dc.creator | Mansilha, Marcio Burger | |
dc.date.accessioned | 2021-11-03T19:35:01Z | |
dc.date.available | 2021-11-03T19:35:01Z | |
dc.date.issued | 2020-02-20 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/22695 | |
dc.description.abstract | This doctoral thesis proposes a stochastic planning method to build multiobjective optimization
models for planning and managing virtual plants (VPP) with distributed generation, simulating
a set of features based on optimization algorithms to minimize total costs. These algorithms are
based on the modeling of the equipment demanded by the VPP, comparing them with the
implantation techniques and strategies that already exist in the world. In addition, this thesis
presents a VPP model in the IBM ILOG CPLEX Optimization Studio environment to plan a
number of distributed generation units (DG). Once a VPP concept was designed by simulation,
comparisons were made between the different algorithms developed for the same functionality,
highlighting the advantages and disadvantages of each one and evaluating the algorithms based
on economic viability strategies. The final results are substantiated by a case study of a VPP
composed of micro and mini energy producers and the necessary goals for each functionality
are established. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Usina virtual (VPP) | por |
dc.subject | Geração distribuída | por |
dc.subject | Algoritmos evolutivos | por |
dc.subject | Despacho econômico | por |
dc.subject | Viabilidade econômica | por |
dc.subject | Virtual power plants (VPP) | eng |
dc.subject | Distributed generation | eng |
dc.subject | Evolutionary algorithms | eng |
dc.subject | Economical dispatch | eng |
dc.subject | Economic viability | eng |
dc.title | Gerenciamento da operação de usinas virtuais em sistemas elétricos com recursos energéticos distribuídos baseada em eventos | por |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | Esta tese de doutorado propõe um método de planejamento estocástico para construir modelos
de otimização multiobjetivo para planejamento e gerenciamento de usinas virtuais (VPP) com
geração distribuída, simulando um conjunto de funcionalidades baseadas em algoritmos de
otimização para minimizar os custos totais. Estes algoritmos baseiam-se no modelamento dos
equipamentos demandados pela VPP comparando-os com as técnicas e estratégias de
implantação já existentes no mundo. Além disso, esta tese apresenta um modelo de VPP no
ambiente IBM ILOG CPLEX Optimization Studio para planejar um número de unidades de
geração distribuída (GD). Uma vez projetado um conceito de VPP por simulação, foram feitas
comparações entre os diferentes algoritmos desenvolvidos para uma mesma funcionalidade
destacando-se as vantagens e desvantagens de cada um deles e avaliando-se os algoritmos
baseados em estratégias de viabilidade econômica. Os resultados finais são consubstanciados
por um estudo de caso de uma VPP composta por micro e miniprodutores de energia e
estabelecidas as metas necessárias para cada funcionalidade. | por |
dc.contributor.advisor1 | Farret, Felix Alberto | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5783619992936443 | por |
dc.contributor.referee1 | Bernardon, Daniel Pinheiro | |
dc.contributor.referee2 | Gomes, Jonas Rodrigues | |
dc.contributor.referee3 | Camargo, Miguel Neves | |
dc.contributor.referee4 | Abaide, Alzenira da Rosa | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0714030220697748 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |