Análise da viabilidade da utilização de visão computacional no levantamento de tráfego para o dimensionamento de pavimentos asfálticos
Abstract
Considerando a grande importância do modal rodoviário, tanto para o transporte de mercadorias quanto o de pessoas no Brasil, é fundamental que a malha rodoviária brasileira conecte diversos pontos do país e, principalmente, atenda aos requisitos de qualidade exigidos. Para isso, é necessário que sejam realizados estudos na área de dimensionamento de pavimentos e desenvolver tecnologias que possibilitem um melhor levantamento e estudo do tráfego. O estudo do tráfego é importante para que seja determinado o valor “N”, o número de passagens de um eixo padrão por uma rodovia, e que é utilizado para a determinação da espessura de cada uma das camadas dos pavimentos rodoviários. Atualmente as duas principais formas de levantamento de tráfego são a contagem manual e a utilização de sensores, que apesar de serem eficientes, possuem um custo relativamente elevado e/ou não possibilitam o acompanhamento da evolução do tráfego por longos períodos. O presente trabalho teve o objetivo de estudar a viabilidade do uso de visão computacional, um campo da inteligência artificial, no levantamento de tráfego através de gravações do fluxo de veículos de uma rodovia. Concluiu-se ao fim do projeto que a qualidade do modelo identificador de rodas e de eixos tem impacto direto nas abordagens utilizadas pelo programa, tempo de desenvolvimento e, consequentemente, nos resultados obtidos. Com base nos resultados e as diferentes possibilidades de melhoria pensadas e apresentadas ao longo do projeto é necessário que estudos mais aprofundados nessa área sejam realizados para definir sua viabilidade.
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- TCC Engenharia Civil [189]
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