Navegação Programa de Pós-Graduação em Física por assunto "Aprendizado de máquina"
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Redes neurais reversíveis e caracterização de problemas físicos através de programação diferenciável
(2023-02-01)Redes neurais reversíveis são um tipo de rede neural onde pode-se recuperar os valores de entrada conhecendo apenas os valores de saída da rede. Esta tese apresenta um método para aproximar reversibilidade de redes ... -
Análise de agrupamentos a partir de parâmetros morfométricos para identificar classes morfológicas de galáxias
(2019-07-10)Para compreender os processos de formação e evolução das galáxias é imprescindível identificar propriedades que possibilitem sua classificação. É comum realizar esse tipo de classificação através de inspeção visual e ...