dc.creator | Felippe, Bruno Moreira | |
dc.date.accessioned | 2022-04-25T15:44:11Z | |
dc.date.available | 2022-04-25T15:44:11Z | |
dc.date.issued | 2022-03-07 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/24178 | |
dc.description.abstract | The diagnosis of street afforestation is an essential element in urban forest planning. In this way, it
becomes necessary to develop methods to obtain qualitative and quantitative variables from the trees
present in cities. Therefore, the present study aims to evaluate the application of tools based on
geotechnologies to characterize and obtain dendrometric variables of street afforestation in the
municipality of São Pedro do Sul, RS. Initially, it started with a census of the trees on the
municipality's public roads. Then, the collection of the geographic position and the popular name of all
the municipality sidewalks trees occurred for this purpose. Finally, the data were tabulated in
Microsoft Excel® to create a table containing the individual's family, scientific name, and geographic
position. After that, the aerial images collection happened in randomly selected streets, using the
Remotely Piloted Aircraft System (RPAS) model Phantom 4 Pro®. Pix4D Mapper® software
generated the following data: Orthophotomosaic, Digital Surface Model (MDS). The computer
application QGIS version 3.10 generated the Digital Elevation Model (DEM) and collected data on the
trees' height and their respective canopy area through photo interpretation. The Meanshift algorithm
present in the ArcGIS Pro® computer application performed the automatic segmentation of the
crowns. The height and canopy data inventory comparison happened using the conventional method
and image analysis. RStudio software version 4.1.0 performed the data comparison and descriptive
analysis. Data were validated using linear regression analysis, and the models were compared using
Root Mean Square Error (RMSE) and Mean Absolute Error (MAE). The results indicate that using
geotechnologies and field data allowed municipal street trees' spatial and diversity characterization.
Regarding the variables analyzed, the methods showed no significant difference for the Meliaceae
family (p-value > 0.05) and for the species Handroanthus chrysotrichus and Melia azedarach, (pvalue
> 0.05). In addition, Fabaceae and Bignoneaceae families had a higher average height than the
other families. The canopy area values were higher for the conventional method (p-value < 0.05),
differing from the other methods. Automatic segmentation showed no significant difference compared
to photo interpretation (p-value > 0.05). The conclusion says that the use of geotechnologies helps
diagnose the urban forest, enabling spatial characterization and obtaining essential quantitative
variables for planning. In addition, the use of data obtained by RPAS and image processing techniques
are rapidly and constantly expanding, demonstrating efficiency and potential for use in road
afforestation management. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | RPAS | por |
dc.subject | Sensoriamento remoto | por |
dc.subject | Inventário florestal | por |
dc.subject | Arborização urbana | por |
dc.subject | Planejamento urbano | por |
dc.subject | Remote sensing | eng |
dc.subject | Inventory afforestation | eng |
dc.subject | Urban planning | eng |
dc.title | Uso e aplicação de geotecnologias para estudo da arborização de vias públicas no município de São Pedro do Sul, RS | por |
dc.title.alternative | Use and application of geotechnologies for the study of public road arborization in the municipality of São Pedro do Sul, RS | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O diagnóstico da arborização viária é um elemento essencial no planejamento da floresta urbana.
Desta maneira, torna-se necessário o desenvolvimento de métodos para a obtenção de variáveis
qualitativas e quantitativas das árvores presentes nas cidades. Portanto, o presente estudo tem por
objetivo avaliar a aplicação de ferramentas baseadas em geotecnologias para a caracterização e
obtenção de variáveis dendrométricas da arborização viária no município de São Pedro do Sul, RS. De
modo inicial, realizou-se um censo dos indivíduos arbóreos presente nas vias públicas do município,
para tal, coletou-se a posição geográfica e o respectivo nome popular de todas as árvores presentes nas
calçadas do município. Os dados foram tabulados no Microsoft Excel® para a criação de uma tabela
contendo a família, nome científico e posição geográfica do indivíduo. Feito isso, sortearam-se
algumas ruas do município para a coleta de imagens aéreas com a utilização do Remotely Piloted
Aircraft System (RPAS, em português, Sistema de Aeronave Remotamente Pilotada) modelo Phantom
4 Pro®. Utilizou-se o software Pix4D Mapper® para gerar os seguintes dados: Ortofotomosaico,
Modelo Digital de Superfíce (MDS). Utilizou-se o aplicativo computacional QGIS versão 3.10 para a
geração do Modelo Digital de Elevação (MDE) e coleta dos dados de altura das árvores, assim como
sua respectiva área de copa por meio da fotointerpretação. Para a segmentação automática das copas,
utilizou-se o algoritmo Meanshift presente no aplicativo computacional ArcGIS Pro®. Realizou-se a
comparação dos dados obtidos para altura e área de copa, comparando-se o inventário pelo método
convencional e análise de imagem. A comparação dos dados e análise descritiva foram realizadas no
software RStudio versão 4.1.0. Os dados foram validados por meio de análise de regressão linear e os
modelos foram comparados a partir da Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) e Erro Médio
Absoluto (MAE). Os resultados indicam que a utilização de geotecnologias em conjunto com os dados
de campo permitiu a caracterização espacial e de diversidade da arborização viária municipal. Em
relação às variáveis analisadas, observou-se que os métodos não apresentaram diferença significativa
para a família Meliaceae (p-valor > 0,05) e para as espécies Handroanthus chrysotrichus e Melia
azedarach, (p-valor > 0,05). Além disso, famílias Fabaceae e Bignoneaceae apresentaram altura média
superior às demais famílias. Os valores de área de copa foram superiores para o método convencional
(p-valor < 0,05), diferindo dos demais métodos. A segmentação automática não apresentou diferença
significativa em comparação à fotointerpretação (p-valor > 0,05). Conclui-se que a utilização de
geotecnologias auxilia no diagnóstico da floresta urbana, possibilitando a caracterização espacial e
obtenção de variáveis quantitativas essenciais ao planejamento. Além disso, a utilização de dados
obtidos por RPAS e as técnicas de processamento de imagens estão em rápida e constante expansão,
demonstrando eficiência e potencial de uso na gestão da arborização viária. | por |
dc.contributor.advisor1 | Eugenio, Fernando Coelho | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2825133116316989 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Fortes, Fabiano de Oliveira | |
dc.contributor.referee1 | Bobrowski, Rogério | |
dc.contributor.referee2 | Santos, Alexandre Rosa dos | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0717580930945518 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Recursos Florestais e Engenharia Florestal | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |