Análise de métodos para suavização de ruídos em imagens de tomografia computadorizada multislice de baixa radiação
Abstract
Este trabalho tem como objetivo identificar um método computacional para suavizar
ruídos de imagens de tomografia computadorizada multislice (MDCT) de baixa radiação. Essas imagens possuem baixa qualidade pois estão contaminadas por ruídos, que são fenômenos
estocásticos, onde não é possível prever seu acontecimento. Dessa forma, foram pesquisadas
e estudadas algumas técnicas de processamento de imagens para a suavização de ruídos. Para
avaliar a qualidade das imagens processadas, foram utilizadas as métricas PSNR, SNR, MSE e
SSIM. Foram analisados e simulados os filtros da mediana, média, moda, gaussiano e Wiener,
do domínio espacial, e os operadores básicos da morfologia matemática. Após a simulação
dessas técnicas e uma comparação quantitativa dos valores médios das métricas de qualidade,
verificou-se que a técnica do filtro gaussiano apresentou resultados superiores com um PSNR
médio de 25.64dB e um SSIM médio de 0.76, para os melhores casos.
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