dc.contributor.advisor | Kozakevicius, Alice de Jesus | |
dc.contributor.advisor | Bayer, Fabio Mariano | |
dc.creator | Guterres, Tiarles da Rocha Moralles | |
dc.date.accessioned | 2022-07-06T19:53:33Z | |
dc.date.available | 2022-07-06T19:53:33Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.submitted | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/25248 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa
Maria, Centro de Tecnologia, Curso de Engenharia de Computação, RS, 2018. | por |
dc.description.abstract | The Fourier transform has long been one of the few available signal processing options.
However, in the last decades different types of transform have become efficient alternatives
for filtering, compression and other types of signal analysis. In this work, the Daubechies
wavelet transform will be one of the tools for filtering signals with different noise levels. In
a signal corrupted by additive noise, the high frequency components are the most compromised,
and they require a more rigorous treatment for a more faithful reconstruction of
the ideal signal. The present work investigates the feasibility of using cumulative sum control
chart (CUSUM) as a technique to determine the cut-off thresholds for the truncation
process of the wavelet coefficients, resulting from the wavelet transform. The proposed
methodology will be validated through numerical simulations for different signals and different
associated noise levels, called scenarios. In the end, was finded a configuration that
adapts in the major of this scenarios, showing the competivity of CUSUM chart for signal
filtering, using wavelet coefficients, to analise and compare your efficiency with classic algorithms
for signal statistical filtering. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Transformada de wavelet | por |
dc.subject | Gráfico de controle | por |
dc.subject | CUSUM | eng |
dc.subject | Filtragem | por |
dc.subject | Truncamento | por |
dc.subject | Wavelet transform | eng |
dc.subject | Control chart | eng |
dc.subject | Filtration | eng |
dc.subject | Truncation | eng |
dc.title | Análise do gráfico de controle CUSUM para a filtragem de sinais utilizando coeficientes wavelet | por |
dc.title.alternative | Wavelet based cusum control chart analysis for signal filtering | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.description.resumo | A transformada de Fourier foi por muito tempo uma das poucas opções para processamento
de sinais disponível. No entanto, nas últimas décadas diferentes tipos de transformadas
vêm se tornando boas alternativas para filtragem, compactação e demais tipos de
análises de sinais. Neste trabalho, a transformada wavelet de Daubechies será uma das
ferramentas para a filtragem de sinais com diferentes níveis de ruído. Em um sinal corrompido
por ruído aditivo, as componentes de alta frequência são as mais comprometidas, e
necessitam de um tratamento mais rigoroso para uma reconstrução do sinal filtrado mais
próximo ao sinal ideal. O presente trabalho investigou a viabilidade de se utilizar gráficos
de controle de soma acumulada (CUSUM) como técnica para determinação dos limiares
de corte para o processo de truncamento dos coeficientes wavelets, resultantes da transformada
wavelet. A metodologia proposta foi validada por meio de simulações numéricas
para diferentes sinais e diferentes níveis de ruído associados, chamados de cenários. Ao
fim foi encontrada uma configuração que se adapta a maioria destes cenários e demonstrada
neste trabalho a competitividade do gráfico CUSUM adaptado para a filtragem de
sinais via wavelet ao compará-lo com algoritmos clássicos de filtragem estatística de sinais. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |