dc.creator | Peralta, Diego Enrique Portalanza | |
dc.date.accessioned | 2022-11-04T17:42:49Z | |
dc.date.available | 2022-11-04T17:42:49Z | |
dc.date.issued | 2022-01-28 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/26760 | |
dc.description | No histórico escolar o título da tese é: "Projeções climáticas e seu impacto na produtividade potencial da agricultura do arroz no Equador utilizando o modelo Simple". | por |
dc.description.abstract | Ecuador is one of the most vulnerable countries to climate change and climate variability
phenomena that could significantly affect various sectors and aspects of human life, such
as economy and agriculture. Rice (Oryza sativa L.) is one of the most fundamental staple
crops and feeds more than 50% of the world’s population. Its production needs to increase
by 70% by 2050 to meet the growing requirement for food associated with a growing population
and economic expansion. General circulation models (GCMs) suggest that increasing
greenhouse gas intensities may affect the global climate. The future main challenges
to food security presented by climate change call for extraordinary efforts and skill to simulate
and foresee the relations concerning crop growth dynamics, the environment, and crop
management. Here we used dynamically downscaled Regional Climate Model (RCM) data
for the Ecuadorian domain to generate precipitation and air temperature climate projections
(2070 – 2099) under three different climate change scenarios and a Crop Model to quantify
climate change impact on rice crop. For this, the total Ecuadorian area was divided into
three regions: Coastal (CO), Highlands (HL), and Amazon (AM), following political boundaries,
and after that two main CO producer regions were analyzed. For the Representative
Concentration Pathway (RPC) 2.6 temperature will have a mean change of 1.35, 1.55, and
1.21 ºC for CO, HL, and AM, respectively. Seasonally, June, July, and August (JJA) presented
the largest shift with a positive change of 1.45 °C. A less significant mean shift is
observed in December, January, and February (DJF) (Ecuadorian rainy season) presenting
the lowest alteration with a mean delta change of 1.30 °C. The spatial change in productivity
presented different patterns for Guayas and Los Rios. Our results showed that the
RegCM4-VSM simulations for Guayas will have a negative impact on production under all
climate scenarios (RCP 2.6, 4.5 and 8.5). The analysis is not only the first assessment of
the impact of climate change on rice productivity using crop modelling, but it also provides
solutions to projected deficiencies in the rice crop that alert Ecuador’s food security. Like
this, climatic policies should be strengthened particularly in adaptation measures. | eng |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | GCM | por |
dc.subject | RCM | por |
dc.subject | Downscaling | por |
dc.subject | RCPs | por |
dc.subject | Mudanças climáticas | por |
dc.subject | Very simple model | eng |
dc.subject | Modelagem de culturas | por |
dc.subject | Climate change | eng |
dc.subject | Crop modeling | eng |
dc.title | Projeções climáticas e seu impacto na produtividade potencial da cultura do arroz no Equador utilizando o modelo Simple | por |
dc.title.alternative | Climate projections and their impact on the potential productivity of rice in Ecuador using the very Simple model | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | O Equador é um dos países mais vulneráveis aos fenômenos de mudança e variabilidade
climática que podem afetar significativamente vários setores e aspectos da vida humana,
como a economia e a agricultura. O arroz (Oryza sativa L.) é uma das culturas básicas
mais fundamentais e alimenta mais de 50% da população mundial. Sua produção precisa
aumentar em 70% até 2050 para atender à crescente necessidade de alimentos associada
ao crescimento populacional e à expansão econômica. Modelos de circulação geral
(GCMs) sugerem que o aumento da concentração dos gases de efeito estufa pode afetar o
clima global. Os principais desafios futuros para a segurança alimentar apresentados pelas
mudanças climáticas exigem esforços e habilidades extraordinários para simular e prever
as relações relativas à dinâmica de crescimento da cultura, ao meio ambiente e ao manejo
da cultura. Aqui, usamos dados do Modelo Regional (RCM) em escala reduzida dinamicamente
para o domínio equatoriano para gerar projeções de precipitação e temperatura do
ar (2070 - 2099) em três cenários de mudança climática diferentes e um Modelo de cultura
para quantificar o impacto da mudança climática na cultura do arroz. Para isso, a área
total do Equador foi dividida em três regiões: Litoral (CO), Altiplano (HL) e Amazônia (AM),
obedecendo a fronteiras políticas e, a partir daí, foram analisadas duas principais regiões
produtoras de CO. Para a via de concentração representativa (RPC) 2.6, a temperatura
terá uma mudança média de 1,35, 1,55 e 1,21 ºC para CO, HL e AM, respectivamente.
Sazonalmente, junho, julho e agosto (JJA) apresentaram o maior deslocamento com uma
variação positiva de 1,45 °C. Um aquecimento médio menos significativo é observado em
dezembro, janeiro e fevereiro (DJF) apresentando a menor variaçaão média de 1,30 °C.
A mudança espacial na produtividade apresentou padrões diferentes para Guayas e Los
Rios. Nossos resultados exibiram que as simulações do modelo acoplado RegCM4-VSM
terão um impacto negativo na produção para a provincia de Guayas em todos os cenários
climáticos. A análise não é apenas a primeira avaliação do impacto da mudança climática
na produtividade do arroz usando modelos de cultivo, mas também fornece soluções para
as deficiências projetadas na safra de arroz que alertam a segurança alimentar do Equador.
Assim, as políticas climáticas devem ser fortalecidas, principalmente nas medidas de
adaptação. | por |
dc.contributor.advisor1 | Durigon, Angelica | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8404003252073790 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Ferraz, Simone Erotildes Teleginski | |
dc.contributor.referee1 | Cuadra, Santiago Vianna | |
dc.contributor.referee2 | Cera, Jossana Ceolin | |
dc.contributor.referee3 | Uhlmann, Lilian Osmari | |
dc.contributor.referee4 | Santos, Daniel Caetano | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5369729652179777 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Meteorologia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Meteorologia | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |