dc.contributor.advisor | Bender Filho, Reisoli | |
dc.creator | Rios, Samuel Rodrigues | |
dc.date.accessioned | 2022-11-17T17:21:58Z | |
dc.date.available | 2022-11-17T17:21:58Z | |
dc.date.issued | 2022-08-23 | |
dc.date.submitted | 2022 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/26982 | |
dc.description | Trabalho de conclusão de curso (graduação) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Sociais e Humanas, Curso de Ciências Econômicas, RS, 2022. | por |
dc.description.abstract | The indebtedness of the Brazilian federated states is a vital tool for public funding
and investment, working to raise social welfare. However, if its use is unrestricted, it
may result in financial imbalance, affecting the populace in the form of higher taxation
or reduced supply of public goods and services. In order to impose a limit for state
debt, the Lei da Responsabilidade Fiscal (Financial Responsibility Law) or LRF was
ratified, contextualizing the objective of pondering the variables that may have
determined a state’s debt in the period of 2001 to 2019. Our research regarding the
effects of the LRF led to signs of positive results for the Brazilian states, with the
issue of state debt being stabilized. For the purpose of reaching results regarding the
factors behind public state debt, two econometric models were estimated, exhibiting
their results as fixed effects, random effects and PCSE (Panel-Corrected Standard
Errors), seeking to correct problems present in a panel data model. We utilized ten
variables, which were sorted as political, financial, tributary or macroeconomic
variables. We may highlight the significance of all variables applied in the model,
evidencing the issue of state indebtedness as entwined to such conditions. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Lei de responsabilidade fiscal | por |
dc.subject | Endividamento dos estados | por |
dc.subject | Financas públicas | por |
dc.subject | Dados em painel | por |
dc.subject | Fiscal responsability law | eng |
dc.subject | Public debt | eng |
dc.subject | State finance | eng |
dc.subject | Panel data | eng |
dc.title | Dinâmica do endividamento dos estados brasileiros no período 2001-2019: evidências a partir de dados em painel | por |
dc.title.alternative | Dynamics of the indebtedness of brazilian states in the period 2001-2019: evidence from panel data | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
dc.degree.graduation | Ciências Econômicas | por |
dc.description.resumo | O endividamento dos estados é uma ferramenta importante para o financiamento e
investimento público, servindo para o crescimento do bem-estar social. Entretanto,
se utilizado sem limites, pode acarretar em desequilíbrios fiscais, sendo sentido pela
população em forma de maior tributação ou na redução da oferta de bens e serviços
públicos. A fim de criar um limite para o endividamento dos estados, foi instituída a
Lei de Responsabilidade Fiscal, contexto que fundamentou o objetivo de estudar as
variáveis que determinam o endividamento dos estados, no período de 2001 a 2019.
Ao estudarmos os efeitos da LRF, foi encontrado efeitos positivos da lei nos estados
brasileiros, estabilizando o problema da dívida pública. Para alcançar os resultados
acerca dos determinantes da dívida pública dos estados, foram estimados dois
modelos, com exibição de seus resultados em efeitos fixos, aleatórios e PCSE
(Panel-Corrected Standard Errors), afim de corrigir os problemas existentes no
modelo de dados em painel. Foram utilizadas 10 variáveis, sendo elas, agrupadas
em variáveis políticas, fiscais, tributárias e macroeconômicas. Podemos destacar a
significância de todas as variáveis utilizadas no modelo, demonstrando que o
problema do endividamento está atrelado a tais condições. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Sociais e Humanas | por |