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dc.contributor.advisorLopes, Luis Felipe Dias
dc.creatorSouza, Francisca Mendonça
dc.date.accessioned2023-01-10T15:33:49Z
dc.date.available2023-01-10T15:33:49Z
dc.date.issued2006-01-15
dc.date.submitted2006
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufsm.br/handle/1/27548
dc.descriptionMonografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2006.por
dc.description.abstractSince its foundation in 1970 the University Hospital of Santa Maria – HUSM is a reference in public health for the central region of Rio Grande do Sul. Being part of the Federal University of Santa Maria, the institution operates as a school hospital aiming at the teaching development research and health assistance. The main purpose of this research is to forecast the hospital occupation rate in sectors named: General Hospital, Emergency Room of HUSM, using the Box & Jenkins methodology and Intervention analysis, that will provide to future known of these variables at shortterm. The data were collected at the HUSM statistical sector, with monthly observations from January of 2000 to December of 2004. The model that better explain the occupation rate in Emergency Room was an autoregressive integrated moving average model with one difference, ARIMA(1,1,1) with one intervention of lag 36 of type abrupt temporary. Which give more explanation about the variable analyzed. To the General Hospital a autoregressive integrated moving average model with one difference, the variable was explained by ARIMA(1,1,2). Obtained the forecasted values will serve as support for future researches in this area, as well as the reached foresees will mainly become a way to evaluate the demand for beds at HUSM in the following months serving as basis for a better hospital organization.eng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectDemand forecastingeng
dc.subjectBox & Jenkins modelseng
dc.subjectIntervention analysiseng
dc.subjectTimes series analysiseng
dc.subjectPrevisão de demandapor
dc.subjectModelos Box & Jenkinspor
dc.subjectAnálise de intervençãopor
dc.subjectSéries temporaispor
dc.titleModelos Box & Jenkins aplicados a previsão de demanda de leitos hospitalarespor
dc.title.alternativeBox & Jenkins model applied to forecast the hospital beds demandeng
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso de Especializaçãopor
dc.degree.localSanta Maria, RS, Brasilpor
dc.degree.specializationEstatística e Modelagem Quantitativapor
dc.description.resumoDesde a sua fundação em 1970 o Hospital Universitário de Santa Maria – HUSM é uma referência em saúde pública para a região central do estado do Rio Grande do Sul. Sendo parte da Universidade Federal de Santa Maria, a instituição atua como Hospital Escola preocupando-se com o ensino e o desenvolvimento de pesquisas e assistência a saúde. O objetivo desta pesquisa é prever a taxa de ocupação hospitalar nos setores denominados Hospital Geral e Pronto Atendimento do HUSM, utilizando a metodologia Box & Jenkins e a análise de intervenção que proverão o conhecimento futuro destas variáveis a curto prazo. Os dados foram coletados no setor de estatística do HUSM, com observações mensais de janeiro de 2000 a dezembro de 2004. O modelo que melhor explica a taxa de ocupação no pronto atendimento foi um modelo autoregressivo integrado de médias móveis com uma diferença, ARIMA(1,1,1) com uma intervenção no período 36 do tipo abrupta temporária, o qual forneceu melhores explicações sobre a variável analisada. O hospital geral foi explicado por um modelo autoregressivo integrado de médias móveis com uma diferença, ARIMA(1,1,2). Os valores previstos servirão como suporte para pesquisas futuras nesta área, assim como as previsões encontradas servirão como um forma de avaliação da demanda dos leitos no HUSM para os próximos meses como base para uma melhor organização do hospital.por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.initialsUFSMpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICApor
dc.publisher.unidadeCentro de Ciências Naturais e Exataspor


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