dc.creator | Souza, Fábio Roberto de | |
dc.date.accessioned | 2023-02-22T20:02:06Z | |
dc.date.available | 2023-02-22T20:02:06Z | |
dc.date.issued | 2022-09-30 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/27859 | |
dc.description.abstract | Directed to the application of the Kaldor-Verdoorn "Law", to Brazilian agriculture for the
year 2017, due to the active role that the agricultural sector has in the economic and social
spheres of Brazil, the present study aimed to investigate the relationship between
productivity of labor and the production of the national agricultural sector, aiming to
analyze the performance of labor productivity in crops located in Brazilian geographic
micro-regions in the year 2017, examining the structure of spatial clusters to know the
sources of growth in agriculture. For this, two methodologies were used to investigate the
relationship of Kaldor's second "Law", the first being the exploratory analysis of spatial
data (AEDE) and the second a simple regression with the models of spatial dependence:
SAR, SEM and SAC. The results originated by the exploratory analysis of spatial data
(AEDE), found that both for the univariate and for the bivariate case, referring to the
Kaldor-Verdoorn relationship, the highest concentrations of spatial clusters were located
in the microregions that obtained high and low indexes of agricultural production and
productivity. However, specifically, for the bivariate case, that is, Kaldor's “Law”
relation, there was also a high concentration of spatial clusters of the Low-High type. As
for the spatial independence models applied in the Kaldor-Verdoorn relationship, after
performing and interpreting all the tests, the one that proved to be the most suitable for
the inferences of the present study was the SAC spatial autoregressive error model. The
results evidenced by this spatial model showed that for the five hundred and fifty-four
geographic micro-regions, the relationship of Kaldor's second "Law", between the people
occupied, or employed, in agriculture and the value of Brazilian agricultural production,
presented elasticity superior to 0.65%, thus, indicating a high degree of influence of the
second variable on the first. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Agricultura | por |
dc.subject | “Lei” de Kaldor-Verdoorn | por |
dc.subject | Modelos espaciais | por |
dc.subject | Agriculture | eng |
dc.subject | Kaldor-Verdoorn “Law” | eng |
dc.subject | Spatial models | eng |
dc.title | Aplicação da “Lei” de Kaldor-Verdoorn para a agricultura brasileira: análise para o ano de 2017 | por |
dc.title.alternative | The “Law” of Kaldor-Verdoorn as a possible instrument for analysis of brazilian agriculture | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Direcionado a aplicação da “Lei” de Kaldor-Verdoorn, à agricultura brasileira para o ano
de 2017, devido ao papel ativo que o setor agrícola tem nas esferas econômicas e sociais
do Brasil, o presente estudo teve como propósito investigar a relação entre a
produtividade do trabalho e a produção do setor agrícola nacional, objetivando analisar o
desempenho da produtividade do trabalho nas lavouras localizadas nas microrregiões
geográficas brasileiras no ano de 2017, examinando a estrutura de clusters espaciais para
conhecer as fontes de crescimento na agrícola. Para isso, foi utilizado duas metodologias
para investigação da relação da segunda “Lei” de Kaldor, sendo a primeira a análise
exploratória de dados espaciais (AEDE) e a segunda uma regressão simples com os
modelos de dependência espacial: SAR, SEM e SAC. Os resultados originados pela
análise exploratória de dados espaciais (AEDE), constataram que tanto para o caso
univariado quanto para o bivariado, referente a relação de Kaldor-Verdoorn, as maiores
concentrações de clusters espaciais se localizaram nas microrregiões que obtiveram Altos
e Baixos índices de produção e produtividade agrícola. No entanto, especificamente, para
o caso bivariado, ou seja, da relação da “Lei” de Kaldor, também, houve grande
concentração de clusters espaciais do tipo Baixo-Alto. Quanto aos modelos de
independência espacial aplicados na relação de Kaldor-Verdoorn, após a realização e
interpretação de todos os testes, o que se mostrou mais adequado para as inferências do
presente estudo foi o modelo de erro autorregressivo espacial SAC. Os resultados
evidenciados por esse modelo espacial demostraram que para as quinhentas e cinquenta
e quatro microrregiões geográficas, a relação da segunda “Lei” de Kaldor, entre o pessoal
ocupado, ou empregado, na agricultura e o valor da produção agrícola brasileira
apresentou elasticidade superior a 0,65%, assim, apontado alto grau de influência da
segunda variável sobre a primeira. | por |
dc.contributor.advisor1 | Coronel, Daniel Arruda | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9265604274170933 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Freitas, Clailton Ataídes de | |
dc.contributor.referee1 | Massuquetti, Angélica | |
dc.contributor.referee2 | Bender Filho, Reisoli | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1676737747170911 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Economia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Economia e Desenvolvimento | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Sociais e Humanas | por |