dc.creator | Peripolli, Mariane | |
dc.date.accessioned | 2023-02-23T14:29:58Z | |
dc.date.available | 2023-02-23T14:29:58Z | |
dc.date.issued | 2022-11-25 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/27871 | |
dc.description.abstract | The cultivation of linseed is an activity with high potential because it is a rustic plant, with
low production costs and high demand in the domestic and foreign markets due to its
nutritional and economic importance. However, it is little cultivated nationally due to the lack
of studies on the cultivars and varieties used and the plant-atmosphere interactions. Thus, the
objective of this study was to model the growth of linseed, using two varieties and two
cultivars, cultivated in different agricultural years and sowing times, and adjusting nonlinear
logistic and von Bertalanffy regression models, in order to indicate them as Statistical analysis
tool to describe linseed growth. The data came from experiments carried out between 2014
and 2020, in the city of Curitibanos, Santa Catarina. The design was randomized blocks, with
the treatments being the Dourada and Marrom varieties and the Aguará and Caburé cultivars,
with four replications. Weekly evaluations were made of the number of leaves, plant height
and number of secondary stems and, every two weeks, of total dry mass. The data were then
organized into four collection methods: longitudinal, mean, random and cross-sectional, and
subsequently tested in non-linear logistic and von Bertalanffy models. The best model was
selected based on the value of the adjusted coefficient of determination, adjusted standard
error, residual standard deviation, Akaike information criterion, Bayesian criterion and
intrinsic and parametric non-linearity. In addition, the critical points of the model were
obtained, namely the points of: maximum acceleration, inflection, maximum deceleration and
asymptotic deceleration. The studied variables present a sigmoidal behavior, which allowed
the adjustment of non-linear models, and among them, the logistic one was the most
indicated, since it represents in a real way the estimates of the parameters and the critical
points of the model, being an important way to evaluate growth variables of linseed. Among
the data collection methods, there were better adjustments for the longitudinal, average and
cross-sectional methods, the latter being considered an applicable alternative for the
researcher in cases of need to reduce time, manpower or resources to conduct the experiment.
From the logistic model, it was possible to infer about the growth of varieties and cultivars, in
different years and sowing times, since the linseed cycle is directly related to the conditions of
temperature, precipitation and sowing time. Thus, plant-atmosphere interactions are essential
to understand the growth of agricultural crops, helping to choose management practices and
ensuring high production rates. Although this work focuses on the linseed crop, the models
are an analysis alternative for any agricultural crop. | eng |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Linum usitatissimum L. | por |
dc.subject | Modelo logístico | por |
dc.subject | Modelo von Bertalanffy | por |
dc.subject | Logistic model | eng |
dc.subject | Von Bertalanffy model | por |
dc.title | Crescimento de linho oleaginoso descrito por modelos de regressão não lineares | por |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | O cultivo de linho oleaginoso é uma atividade de alto potencial por ser uma planta rústica,
com baixo custo de produção e possuir elevada demanda de mercado interno e externo devido
sua importância nutricional e econômica. Entretanto, é pouco cultivada nacionalmente pela
falta de estudos sobre as cultivares e variedades utilizadas e as interações planta-atmosfera.
Assim, o objetivo deste estudo foi modelar o crescimento de linho oleaginoso, utilizando duas
variedades e duas cultivares, cultivadas em diferentes anos agrícolas e épocas de semeadura e
ajustando aos modelos de regressão não lineares logístico e von Bertalanffy, a fim de indicálos como ferramenta de análise estatística para descrever o crescimento do linho oleaginoso.
Os dados foram provenientes de experimentos realizados entre 2014 e 2020, no município de
Curitibanos, Santa Catarina. O delineamento foi de blocos casualizados, sendo os tratamentos
as variedades Dourada e Marrom e as cultivares Aguará e Caburé, com quatro repetições.
Realizou-se avaliações semanalmente do número de folhas, altura de planta e número de
hastes secundárias e, quinzenalmente de massa seca total. Os dados então foram organizados
em quatro métodos de coleta: longitudinal, média, aleatório e transversal, e posteriormente
testados nos modelos não linear logístico e von Bertalanffy. O melhor modelo foi selecionado
com base no valor do coeficiente de determinação ajustado, erro padrão ajustado, desvio
padrão residual, critério de informação de Akaike, critério Bayesiano e na não linearidade
intrínseca e paramétrica. Além disso, foram obtidos os pontos críticos do modelo, sendo eles
os pontos de: aceleração máxima, inflexão, desaceleração máxima e desaceleração assintótica.
As variáveis estudadas apresentam comportamento sigmoidal, o que possibilitou o ajuste de
modelos não lineares, sendo que dentre eles, o logístico foi o mais indicado, pois representa
de maneira real as estimativas dos parâmetros e dos pontos críticos do modelo, sendo uma
importante forma para avaliar as variáveis de crescimento do linho oleaginoso. Entre os
métodos de coleta dos dados, houve melhores ajustes para os métodos longitudinal, média e
transversal, sendo este último, considerado uma alternativa aplicável para o pesquisador em
casos de necessidade de redução de tempo, mão de obra ou recursos para condução do
experimento. A partir do modelo logístico foi possível inferir sobre o crescimento das
variedades e cultivares, nos diferentes anos e épocas de semeadura, pois o ciclo do linho
oleaginoso está diretamente relacionado as condições de temperatura, precipitação e época de
semeadura. Assim, as interações planta-atmosfera são essenciais para entender o crescimento
das culturas agrícolas, auxiliando na escolha dos manejos e garantindo altos índices
produtivos. Apesar desse trabalho se concentrar na cultura do linho oleaginoso, os modelos
são uma alternativa de análise para qualquer cultura agrícola. | por |
dc.contributor.advisor1 | Lúcio, Alessandro Dal'Col | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0972869223145503 | por |
dc.contributor.referee1 | Dornelles, Sylvio Henrique Bidel | |
dc.contributor.referee2 | Folmamm, Diego Nicolau | |
dc.contributor.referee3 | Bosco, Leosane Cristina | |
dc.contributor.referee4 | Carvalho, Ivan Ricardo | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5635108296356247 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Agronomia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Agronomia | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |