Navegação Tese de Doutorado por assunto "Machine learning"
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Inteligência artificial na análise de dados de um plantio comercial de Eucalyptus saligna Smith por meio de imagens multiespectrais
(2024-03-01)Os avanços das Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs), juntamente com a inteligência artifical, vêm facilitando e melhorando a coleta dos dados de campo em termos de precisão temporal e espacial, com a possibilidade de ... -
Redes neurais reversíveis e caracterização de problemas físicos através de programação diferenciável
(2023-02-01)Redes neurais reversíveis são um tipo de rede neural onde pode-se recuperar os valores de entrada conhecendo apenas os valores de saída da rede. Esta tese apresenta um método para aproximar reversibilidade de redes ... -
Modelos de aprendizado de máquina interpretáveis aplicados na predição da separação e purificação de frutooligosacarídeos
(2023-02-16)A separação e a purificação de frutooligossacarídeos é crucial para aplicações industriais em que tais métodos são extrememente necessários. No entanto, algumas características específicas do processo podem afetar a ... -
Análise de agrupamentos a partir de parâmetros morfométricos para identificar classes morfológicas de galáxias
(2019-07-10)Para compreender os processos de formação e evolução das galáxias é imprescindível identificar propriedades que possibilitem sua classificação. É comum realizar esse tipo de classificação através de inspeção visual e ... -
Predição de carbono orgânico do solo por espectroscopia Vis-Nir
(2021-12-21)O desenvolvimento de grandes bancos de dados geralmente implica a combinação de dados coletados para diferentes propósitos sob diferentes padrões e metodologias, o que muitas vezes leva os bancos de dados a sofrer com ... -
Previsão de dados de níveis de água subterrânea utilizando modelos baseados em aprendizado de máquina
(2022-02-16)Registros históricos de níveis de água subterrânea em poços perfurados são importantes para estudos ambientais no âmbito dos recursos hídricos. O monitoramento do nível de mananciais subterrâneos é fundamental para sua ... -
Predição do estoque e dinâmica da biomassa acima do solo na floresta Amazônica utilizando inteligência artificial e dados de sensores remotos
(2020-12-16)A floresta Amazônica é caracterizada pela biomassa expressiva e, dessa forma, armazena alta quantidade de carbono, sendo essa uma variável importante para o monitoramento climático. Com isso, é crucial o desenvolvimento ... -
Predição de cárie dentária em crianças: uma abordagem de aprendizado de máquinas
(2024-02-06)Poucos estudos abordaram a influência dos preditores da primeira infância no desenvolvimento de cárie dentária ao longo da vida. A inteligência artificial (IA) através do aprendizado de máquina (AM) tem mostrado vantagens ... -
Suscetibilidade a escorregamentos na bacia hidrográfica do médio/alto Rio Taquari-Antas, RS: utilização de técnicas de machine learning
(2024-02-16)Escorregamentos planares são um tipo de movimento de massa que pode causar desastres naturais com impactos econômicos e perdas de vidas. O aumento desses eventos está associado ao crescimento populacional e à urbanização ... -
Espectroscopia Vis-NIR-SWIR combinada com machine learning para predição de cobre e zinco em solos de vinhedos no sul do Brasil
(2022-12-30)A administração cuidadosa e sustentável dos solos dos vinhedos é fundamental para o sucesso das vinhas. Essas áreas têm-se deparado com elevados teores disponíveis de cobre (Cu) e zinco (Zn) nos solos, consequência das ... -
Imagens de satélite para predição espaço-temporal da produtividade de milho e soja em diferentes escalas geográficas
(2019-09-10)À medida que as questões relacionadas à segurança alimentar global se tornam cada vez mais desafiadores, estimativas confiáveis da produtividade de culturas agrícolas passam a ser mais imperativas do que nunca para a ...