dc.creator | Martins, Henrique Horquen | |
dc.date.accessioned | 2023-03-30T20:15:02Z | |
dc.date.available | 2023-03-30T20:15:02Z | |
dc.date.issued | 2023-02-16 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/28495 | |
dc.description.abstract | The transport sector has an important role in the development of the economy, the growth
of this market, however, has always been side by side with the productive chains of fossil fuels through vehicles with internal combustion engines. However, due to the increase
in world awareness about the pollution caused by the consumption of fossil fuels and the
drop in the value of batteries, electric vehicles have become an option to be adopted to
reduce the emission of these polluting gases. However, in order to electrify the car fleet, it
is necessary to develop the basic infrastructure that supplies energy to these vehicles, for
this reason, the installation of charging stations is a key point for the adoption of this new
technology. This dissertation presents a methodology for intelligent management of electric vehicle chargers using the OCPP 1.6j protocol. The dissertation was developed in two
stages, the first stage in a simulated environment, where the services and architecture of
the OCPP server were created, in this stage tests and validations of the functionalities that
the protocol makes available were also carried out. The second step is related to the integration in real chargers, where the first charger was a single-phase model of slow charging
in alternating current. The next integrated chargers were the fast chargers that constitute
the first electroway in Rio Grande do Sul that connects the center of the state to the coast.
The Framework was developed to support different agents in the system, where each agent
can designate limitations on the use and power of the charging stations. The case study
showed a good management of the charging stations, in all, the system was implemented
in 9 chargers of different models. Operating daily and in real time, the system received
essential feedback for the creation of new functionalities that increased user support and
control of charging station operators. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Gerenciamento inteligente | por |
dc.subject | Carregadores de veículos elétricos | por |
dc.subject | Operação em tempo real | por |
dc.subject | OCPP 1.6j | por |
dc.subject | Intelligent management | eng |
dc.subject | Electric vehicle chargers | eng |
dc.subject | Real-time operation | por |
dc.title | Framework de controle e gerenciamento inteligentes para estações de recarga de veículos elétricos utilizando protocolo OCPP | por |
dc.title.alternative | Intelligent control and management framework for electric vehicle charging stations using OCPP protocol | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | O setor de transporte desempenha um papel importante no desenvolvimento da economia, o crescimento desse mercado, no entanto, sempre esteve lado a lado com as cadeias
de produção dos combustíveis fosseis através dos veículos com motores a combustão interna. Porém, devido ao aumento da conscientização mundial sobre a poluição causada
pelo consumo de combustíveis fósseis e a queda nos valores das baterias trouxeram os
veículos elétricos como uma opção a ser adotada com o objetivo de diminuir a emissão
destes gases poluentes. Entretanto, para eletrificar a frota de veículos, é necessário o desenvolvimento da infraestrutura básica que forneça energia a estes veículos, por este motivo, a instalação das estações de recargas são um ponto chave para a adoção desta nova
tecnologia. Esta dissertação apresenta uma metodologia para gerenciamento inteligente
de carregadores de veículos elétricos utilizando o protocolo OCPP 1.6j. A dissertação foi
desenvolvida em duas etapas, sendo a primeira etapa em ambiente simulado, onde foram
criados os serviços e a arquitetura do servidor OCPP, nesta etapa também foram realizados testes e validações das funcionalidades que o protocolo disponibiliza. A segunda
etapa é referente a integração em carregadores reais, onde o primeiro carregador foi um
modelo de recarga lenta monofásico de corrente alternada. Os próximos carregadores
integrados foram carregadores rápidos que constituem a primeira eletrovia que conecta o
centro do estado com o litoral do Rio Grande do Sul. O Framework foi desenvolvido para
suportar diferentes agentes sobre o sistema, onde cada agente pode designar limitações
no uso e na potência das estações de recarga. O estudo de caso apresentou um bom
gerenciamento das estações de recargas, ao todo foi implementado o sistema em 9 carregadores de modelos distintos. Com a operação diária e em tempo real, o sistema recebeu
feedbacks que foram essenciais para a criação de novas funcionalidades que aumentaram
o suporte aos usuários e o controle dos operados das estações de recargas. | por |
dc.contributor.advisor1 | Canha, Luciane Neves | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6991878627141193 | por |
dc.contributor.referee1 | Silva, Wanderlei Marinho da | |
dc.contributor.referee2 | Milbradt, Rafael Gressler | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8948634696876808 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |