Carga cognitiva em um problema de otimização: o efeito da complexidade e do formato de apresentação das informações no processamento da informação e na tomada de decisão
Visualizar/ Abrir
Data
2023-03-29Primeiro membro da banca
Bobsin, Debora
Segundo membro da banca
Lehnhart, Eliete dos Reis
Terceiro membro da banca
Casalinho, Gilmar D'Agostini Oliveira
Quarto membro da banca
Visentini, Monize Sâmara
Metadata
Mostrar registro completoResumo
Os humanos enfrentam a complexidade em muitas atividades rotineiras, desde escolher o sabor
de uma pizza até decidir qual carreira universitária seguir. Sob a ótica computacional, agentes
enfrentam a complexidade pois lidam com recursos limitados que restringem as suas
capacidades. Assim, é necessário um ajuste entre o ambiente e as estruturas de processamento
empregadas para resolver o problema, de forma que a carga da tarefa não supere as capacidades
do decisor. Esse trabalho investiga a relação entre a complexidade e o formato de apresentação
das informações de um problema de otimização e a carga cognitiva imposta ao agente
solucionador, considerando-se a influência dessas variáveis no processamento da informação e
na tomada de decisão. Desenvolveu-se uma tarefa experimental com base no problema de
otimização Knapsack problem, manipulando-se a complexidade (baixa, média e alta) e o
formato de apresentação das informações (numérico e visual). Foram coletados dados de 42
indivíduos, sendo o processamento da informação mensurado a partir da taxa de fixações e da
duração das fixações, e a tomada de decisão analisada por meio dos desempenhos de otimização
e relativo, tempo de resposta e confiança. Os principais achados permitem concluir que frente
ao aumento de carga, em algumas comparações, os sujeitos conseguiram manter constante a
atenção empregada (taxa de fixações), ou o esforço evocado (duração das fixações) não foi
afetado, com a tarefa visual impondo uma carga extra de processamento quando as instâncias
eram de complexidade alta. Ainda, aponta-se que a capacidade de otimizar e o tempo para
encontrar uma solução são altamente suscetíveis a mudanças na carga. Tal achado somente foi
observado na versão numérica para a habilidade de encontrar soluções aproximadas e para a
confiança, o que pode ser resultado de compensações realizadas na versão visual. O formato de
apresentação afetou a capacidade de otimização, sendo que na complexidade baixa o formato
numérico levou à melhores escores, que se tornaram equivalentes quando a complexidade era
média ou alta. O tempo de resposta foi inferior na versão visual. Assim, a combinação dos
níveis de complexidade e dos formatos de apresentação das informações adotados no problema
de otimização favoreceram aspectos distintos da tarefa. Dessa forma, deve-se considerar que a
apresentação das informações relevantes para a resolução do problema por meio de números
resultará em menor carga de trabalho imposta pela tarefa, permitindo a extração de dados
precisos e informações objetivas, e, especificamente quando a complexidade for baixa, levando
a uma melhor eficiência na tomada de decisão, em termos de encontrar a resposta ótima. Por
outro lado, quando lidando com situações que exigem que o processo de decisão seja rápido, a
versão visual poderá trazer resultados aproximados tão bons quanto a numérica, no entanto,
com um tempo de resposta inferior.
Coleções
Os arquivos de licença a seguir estão associados a este item: