Navegação Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação por assunto "Machine learning"
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Dynamic and static task mapping in a network-on-chip using machine learning techniques
(2015-12-16)In the past few years, the number of cores encapsulated in a single die has been increasing dramatically. As the performance of bus infrastructure does not scale with the increasing number of cores, NoC (Network-on-Chip) ... -
Máquina de vetores de suporte e técnicas estatísticas para previsão e classificação de falha de turbinas eólicas
(2021-03-25)A energia eólica é dominante entre a geração de energias renováveis no Brasil, devido ao alto crescimento nos últimos anos, há uma necessidade de desenvolver técnicas precisas de diagnóstico de falhas em aerogeradores, ... -
Utilização de reconhecimento facial para auxílio de deficientes visuais
(2021-02-03)Pessoas com deficiências visuais possuem dificuldades em identificar outras pessoas ao seu redor. Neste contexto, este trabalho busca desenvolver um aplicativo mobile utilizando ferramentas open source de deep learning e ... -
Desenvolvimento de algoritmo para detecção de arco elétrico série no lado cc em sistemas de geração fotovoltaica utilizando máquina de vetores de suporte
(2023-12-19)Nos sistemas fotovoltaicos, as falhas de arco elétrico série são as principais causadoras de incêndios e estão fortemente associadas ao envelhecimento e desgaste dos materiais isolantes, cabos danificados, conexões ... -
Desenvolvimento de algoritmo para detecção de arco elétrico série no lado CC em sistemas de geração fotovoltaica utilizando máquina de vetores de suporte
(2023-12-19)Nos sistemas fotovoltaicos, as falhas de arco elétrico série são as principais causadoras de incêndios e estão fortemente associadas ao envelhecimento e desgaste dos materiais isolantes, cabos danificados, conexões frouxas, ... -
Deep learning-based oriented object detection in remote sensing imagery: YOLOv7-OBB
(2023-01-25)Remote sensing (RS) is the act of processing and extracting meaningful features about the ground and objects observed at a distance, usually from a much higher position from aircraft and satellites. Due to the large field ... -
Detecção de sujidade e sombreamento em painéis solares com inteligência artificial utilizando aplicativos móveis
(2023-10-20)A energia solar tem se destacado como uma das principais fontes de energia renovável, dada a sua abundância e potencial de redução de emissões de carbono. No entanto, a eficiência dos painéis solares pode ser comprometida ... -
Detecção de sujidade e sombreamento em painéis solares com inteligência artificial utilizando aplicativos móveis
(2023-10-20)A energia solar tem se destacado como uma das principais fontes de energia renovável, dada a sua abundância e potencial de redução de emissões de carbono. No entanto, a eficiência dos painéis solares pode ser comprometida ... -
Computação de caminhos enganosos considerando características topográficas do terreno e redes neurais profundas
(2022-08-10)Existem diversas aplicações reais para algoritmos com características enganosas, e é uma das áreas da Inteligência Artificial que ainda tem muito a ser explorada, principalmente no contexto de busca de caminho (pathfinding). ... -
Classificação do tipo de sombreamento e de sujidade em módulos fotovoltaicos utilizando LGBM e curvas I-V
(2023-07-21)Com a crescente demanda global por energia elétrica, torna-se fundamental investir na produção de energia renovável e limpa. O Brasil, com seu vasto potencial geográfico, tem a oportunidade de diversificar sua matriz ... -
Simulação numérica de motores elétricos e construção de banco de dados para plataforma de prognóstico de falhas
(2022-08-01)Em praticamente todas as máquinas utilizadas dentro de uma fábrica existe um motor elétrico, responsável pela movimentação de componentes. Assim como demais mecanismos, os motores estão sujeitos a falhas em operação. Com ... -
Modelo de rede neural de múltiplas escalas de tempo aplicado ao robô Dimitri
(2017-02-22)A proposta para a implementação e aplicação do modelo de rede neural recorrente de múltiplas escalas de tempo (MTRNN – Multiple Timescale Recurrent Neural Network) surgiu de experimentos na área de aprendizagem de máquina ... -
Redes neurais artificiais na otimização da computação de caminhos seguros em terrenos com topografia
(2022-08-10)A computação de caminhos (pathfinding) otimizados para as caraterísticas topográficas de terrenos do mundo real tem sido investigada em diferentes problemas nas áreas de robótica, jogos de computador e simulação. Pathfinding ... -
Estudo de algoritmos de aprendizado de máquina na predição de apneia do sono por sinais de EEG
(2022-02-17)Apneia do sono é um distúrbio do sono caracterizado pela obstrução parcial ou total do fluxo de ar no trato respiratório. Isso leva a redução da oxigenação sanguínea, induzindo ao despertar. A longo prazo, leva a pessoa ...