dc.contributor.advisor | Souza, Adriano Mendonça | |
dc.creator | Schwantz, Patrícia Inês | |
dc.date.accessioned | 2023-06-29T10:35:53Z | |
dc.date.available | 2023-06-29T10:35:53Z | |
dc.date.issued | 2023-03-31 | |
dc.date.submitted | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29576 | |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2023. | por |
dc.description.abstract | The generation and consumption of energy is a crucial factor for all aspects of life, but it has been marked by a constant increase in demand due to population growth and technological advances. The generation by some energy sources presents disadvantages mainly in relation to the negative impacts on environmental pollution, causing large climatic variations experienced in recent years that are a consequence of greenhouse gas emissions, among which is the emission of CO2. This study aimed to analyze the similarities between the G7 countries and Brazil in relation to the variables of energy generation and demand, economic performance, population development and CO2 emissions in the period from 2012 to 2021. To this end, the cluster analysis technique was used to analyze the relationship between the countries studied and the variables with the identification of similarities between them. At the end of the study it was concluded that, among the G7 countries, Brazil has a greater relationship with Canada regarding the variable of annual intensity of CO2 equivalent emissions, and in the other categories no relationships were established. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Energia | por |
dc.subject | Análise multivariada | por |
dc.subject | Análise de agrupamento | por |
dc.subject | Cluster | por |
dc.subject | Países do G7 | por |
dc.subject | Energy | eng |
dc.subject | Multivariate analysis | eng |
dc.subject | Cluster analysis | eng |
dc.subject | G7 countries | eng |
dc.title | Matriz energética e desenvolvimento sustentável: uma análise do inter-relacionamento dos países do G7 e Brasil | por |
dc.title.alternative | Energy matrix and sustainable development: an analysis of the interrelationship between the G7 countries and Brazil | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
dc.degree.specialization | Estatística e Modelagem Quantitativa | por |
dc.description.resumo | A geração e o consumo de energia são um fator crucial para todos os aspectos da vida, mas que vem sendo marcado por um aumento constante na demanda devido ao crescimento populacional e avanços tecnológicos. A geração por algumas fontes de energia apresenta desvantagens principalmente em relação aos impactos negativos na poluição ambiental, causando grandes variações climáticas vividas nos últimos anos que são uma consequência das emissões de gases efeito estufa, entre os quais está a emissão de CO2. Este estudo teve como objetivo analisar as similaridades entre os países do G7 e Brasil em relação as variáveis de geração e demanda de energia, desempenho econômico, desenvolvimento populacional e emissões de CO2 no período de 2012 até 2021. Para isso, foi empregada a técnica de Análise de Agrupamento para analisar a relação entre os países estudados e as variáveis com a identificação de similaridades entre si. Ao final do estudo conclui-se que, entre os países do G7, o Brasil possui maior relação com o Canadá quanto a variável de intensidade anual das emissões de CO2 equivalente, sendo que nas demais categorias não foram estabelecidas relações. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |