dc.creator | Silva, Natali Stephanie Bentancor | |
dc.date.accessioned | 2024-01-15T13:16:44Z | |
dc.date.available | 2024-01-15T13:16:44Z | |
dc.date.issued | 2023-11-07 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/31141 | |
dc.description.abstract | Este artigo apresenta a investigação de alguns eventos meteorológicos extremos gerados por
Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) na Área Metropolitana de Montevidéu, Uruguai,
com foco no Aeroporto Internacional Gral. Cesáreo L. Berisso, código SUMU da Organização
da Aviação Civil Internacional (OACI), doravante denominado Aeroporto MVD, durante o
período de 2015-2020, incluindo um evento extremo no ano de 2022. Em uma primeira parte,
foi realizada uma exploração das observações meteorológicas convencionais da Estação
Meteorológica do Aeroporto MVD, pertencente ao Instituto Uruguaio de Meteorologia
(INUMET), como fonte inicial de informações sobre tempestades, a fim de identificar a
sazonalidade, a anualidade e o ciclo horário das tempestades durante o período selecionado.
Posteriormente, foram selecionados dois dos eventos meteorológicos mais extremos durante os
anos de 2015 a 2020 que afetaram as operações do Aeroporto MVD, incluindo um do ano de
2022. Com informações de imagens processadas do banco de arquivos do Centro de Previsão
de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE),
e usando a metodologia adotada por Anabor (2008) para a caracterização de SCM usando
imagens de satélite, os três eventos meteorológicos foram identificados como atendendo aos
critérios para SCM. Posteriormente, com os dados do NCEP Climate Forecast System CFSv2
(Saha, 2014), os campos sinóticos do SCM foram avaliados, incluindo uma breve análise dos
Rios Atmosféricos. Com os mesmos dados, foi realizada uma avaliação dos resultados de
desempenho do SA-MCS Index, desenvolvido por Rasera (2017), para ser utilizado como
ferramenta operacional para previsões ligadas à navegação aérea no Aeroporto de MVD; entre
as principais estão a Previsão de Terminal Aéreo (TAF), Informações Meteorológicas
Significativas (SIGMET) e Avisos de Aeródromo (AD WRNG). Os resultados mostraram um
ótimo desempenho do SA-MCS Index para os três casos selecionados que afetaram o sul do
Uruguai, incluindo a Área Metropolitana de Montevidéu e o Aeroporto MVD. Em todos os
eventos, o valor do SA-MCS Index encontrado foi superior a -1,40, sendo esse limite o ótimo
encontrado por Rasera (2017) para a identificação de convecção organizada. Outro resultado a
ser considerado é que nos três casos de SCM os valores do SA-MCS Index foram superiores a
1,58 e, nos três eventos considerados em esta análise, houve relatos de precipitação extrema,
granizo, rajadas de vento e, particularmente em um dos eventos, inundações repentinas.
Portanto, é possível identificar ambientes favoráveis ao SCM usando o SA-MCS Index e tendo
em mente que nos casos analisados com valores superiores a 1,58 o SCM foi evidenciado. | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | SCM | spa |
dc.subject | SA-MCS Index | spa |
dc.subject | Aeropuerto MVD | spa |
dc.subject | SUMU | por |
dc.subject | Meteorología aeronáutica | spa |
dc.title | Aplicaciones para la prevision de tiempo severo en el área metropolitana de Montevideo-Uruguay | por |
dc.title.alternative | Aplicações para a previsão de tempo severo na area metropolitana de Montevideu Uruguai | por |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Este trabajo presenta la investigación de algunos eventos meteorológicos extremos generados
por Sistemas Convectivos de Mesoescala (SCM) en el Área Metropolitana de Montevideo,
Uruguay, con foco en el Aeropuerto Internacional Gral. Cesáreo L. Berisso, código de la
Organización de Aviación Civil Internacional (OACI) SUMU, en adelante Aeropuerto MVD,
durante el período 2015-2020, incluyéndose un evento extremo del año 2022. Como primera
parte, se realizó una exploración de las observaciones meteorológicas convencionales de la
Estación Meteorológica del Aeropuerto MVD, perteneciente al Instituto Uruguayo de
Meteorología (INUMET) como fuente inicial de información sobre tormentas con el fin de
identificar durante el periodo seleccionado la estacionalidad, anualidad y ciclo horario de las
mismas. Posteriormente se seleccionaron dos de los eventos meteorológicos más extremos
durante los años 2015-2020 que tuvieron afectación en la operativa del Aeropuerto MVD,
incluyendo un evento del año 2022. Con información de las imágenes procesadas del banco de
archivo del Centro de Previsión del Tiempo y estudios Climáticos del Instituto Nacional de
Pesquisa Espacial (CPTEC/INPE), y con la metodología adoptada por Anabor (2008) para la
caracterización de SCM mediante imágenes de satélite, se identificó que los tres eventos
meteorológicos cumplieron los criterios de SCM; posteriormente con los datos de NCEP
Climate Forecast System CFSv2 (Saha, 2014) se evaluaron los campos sinópticos de los SCM,
incluyendo un breve análisis de los Ríos Atmosféricos. Con los mismos datos se realizó una
evaluación de los resultados del comportamiento del SA-MCS Index, desarrollado por Rasera
(2017), con el fin de ser utilizado como herramienta operacional para los pronósticos vinculados
a la navegación aérea del Aeropuerto MVD; dentro de los principales se encuentran el
Pronóstico de Terminal Aérea (TAF), Información Meteorológica Significativa (SIGMET) y
Avisos para los Aeródromos (AD WRNG). Los resultados mostraron un óptimo desempeño del
SA-MCS Index para los tres casos seleccionados que tuvieron afectación en el sur de Uruguay,
incluyendo el Área Metropolitana de Montevideo y el Aeropuerto MVD. En todos los eventos
el valor encontrado del SA-MCS Index fue superior a -1.40, siendo este limite el óptimo
encontrado por Rasera (2017) para la identificación de la convección organizada. Otro resultado
a considerar es que en los tres casos de SCM los valores del SA-MCS Index fueron superiores
a 1.58, y en los tres eventos considerados en este análisis se obtuvieron reportes de
precipitaciones extremas, granizo, rachas de vientos, y particularmente en uno de ellos provoco
inundación repentina. Por lo cual se puede realizar una identificación de ambientes favorables
para SCM utilizando el SA-MCS Index atribuyendo grados de probabilidad basados en el
umbral mínimo detectado por Rasera (2017). Teniendo presente que, en los casos analizados,
con valores superiores a 1.58 fueron evidenciados SCM. | por |
dc.contributor.advisor1 | Anabor, Vagner | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5770274675104746 | por |
dc.contributor.referee1 | Dal Piva, Everson | |
dc.contributor.referee2 | Pinto, Lucia Iracema Chipponelli | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9300390715033890 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Meteorologia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Meteorologia | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::METEOROLOGIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |