dc.contributor.advisor | Possa, Lisiane Bôer | |
dc.creator | Santos, Natália Nária da Silva | |
dc.date.accessioned | 2024-06-07T15:47:07Z | |
dc.date.available | 2024-06-07T15:47:07Z | |
dc.date.issued | 2024-03-05 | |
dc.date.submitted | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/31998 | |
dc.description | Artigo (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências da Saúde, Curso de Especialização em Residência Multiprofissional Integrada em Sistema Público de Saúde, RS, 2024. | por |
dc.description.abstract | Information and Communication Technology makes it possible to present information that
supports decision-making such as epidemiological, demographic behavior and social
determinants of health. Health surveillance plays an important role in protecting public health.
The role of Environmental Health Surveillance (VAS) is to provide knowledge and detection
of changes in the determining and conditioning factors of the environment that interfere with
human health. Among the programs in which VAS operates is the Water Quality Surveillance
Program for Human Consumption (VIGIAGUA), which regularly collects water samples for
monitoring. And with the aim of improving monitoring and bringing transparency to the
results of samples collected by surveillance. The objective of this work is to create a BI panel
with regional data from water samples collected by surveillance and linked to the Water
Quality Surveillance Program for human consumption (VIGIAGUA) of the 33 municipalities
belonging to the 4th CRS of the State of Rio Grande do Sul from 2019 to 2023. The creation
of the BI Panel was carried out using Power BI, Google Colab and GPT chat version 3.5
software with the support of current legislation for analyzing the sample results. The results
are comprised of 1 analyzer code created in the Python language, and a BI panel with eight
pages of data: a home page, an information page, a page with the historical series and five
pages with years and their individual results. The VIGIAGUA panel provides a
comprehensive and detailed view of the water quality situation for human consumption in this
region and can serve as a model for other panels on water quality or other topics of interest in public health to be constructed. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Vigilância em saúde ambiental | por |
dc.subject | Saúde pública | por |
dc.subject | Tecnologia da informação | por |
dc.subject | Environmental health surveillance | eng |
dc.subject | Public health | eng |
dc.subject | Information technology | eng |
dc.title | Vigilância da Qualidade da Água para Consumo Humano (VIGIAGUA): painel bi com dados de 33 municípios do estado do Rio Grande do Sul | por |
dc.title.alternative | Water Quality Surveillance for Human Consumption (VIGIAGUA): BI Panel with data from 33 municipalities in the State of Rio Grande do Sul | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil | por |
dc.degree.specialization | Residência Multiprofissional Integrada em Sistema Público de Saúde | por |
dc.description.resumo | A Tecnologia da Informação e Comunicação possibilita apresentar informações que
subsidiam a tomada de decisão como comportamento epidemiológico, demográfico e de
determinantes sociais de saúde. A Vigilância em Saúde desempenha um papel importante na
proteção da saúde pública, sendo de responsabilidade da Vigilância Ambiental em Saúde
(VAS) propiciar o conhecimento e a detecção de mudanças nos fatores determinantes e
condicionantes do meio ambiente que interferem na saúde humana. Dentre os programas em
que a VAS atua, está o Programa de Vigilância da Qualidade da Água para Consumo Humano
(VIGIAGUA) que desenvolve ações para garantir à população acesso à água em quantidade
suficiente e qualidade compatível com o padrão de potabilidade, entre elas a coleta de
amostras de água regularmente para monitoramento. Com a finalidade de melhorar o
monitoramento e trazer transparência dos resultados das amostras coletadas pela vigilância, o
objetivo do presente trabalho é criar um painel BI com os dados regionais das amostras de
água coletadas pela vigilância e vinculadas ao Programa VIGIAGUA dos 33 municípios
pertencentes a 4ª Coordenaria Regional de Saúde do Estado do Rio grande do Sul do ano de
2019 a 2023. A criação do Painel BI foi executada por meio dos softwares Power BI, Google
Colab e Chat GPT versão 3.5 com aporte da legislação vigente do VIGIAGUA para análise
dos resultados amostrais. Os resultados são um código analisador criado na linguagem Python
e um painel BI com oito páginas de dados: uma página inicial, uma página de informações,
uma página com a série histórica e cinco páginas com anos e seus resultados individuais. O
painel do VIGIAGUA proporciona uma visão abrangente e detalhada da situação da
qualidade da água para consumo humano nessa região, permitindo a melhora na tomada de
decisões por parte dos gestores e profissionais envolvidos no programa e pode servir como
modelo para que outros painéis sobre a qualidade da água ou outras temáticas de interesse em
saúde pública, sejam construídos. | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências da Saúde | por |