Fundamentos de banco de dados e inteligência de negócios
| dc.creator | Cordenonsi, Andre Zank | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-17T18:40:38Z | |
| dc.date.available | 2024-07-17T18:40:38Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.isbn | 978-85-64049-74-1 | por |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/32350 | |
| dc.language | por | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | banco de dados | por |
| dc.subject | sistemas gerenciadores de banco de dados | por |
| dc.subject | banco de dados NoSQL | por |
| dc.subject | business intelligence | por |
| dc.subject | data warehouse | por |
| dc.title | Fundamentos de banco de dados e inteligência de negócios | por |
| dc.type | Livro | por |
| dc.description.resumo | No cenário atual, o conhecimento em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs) e Business Intelligence (BI) tornou-se crucial. Este material didático aborda conceitos básicos e funcionalidades de SGBDs, organização de dados em diversos modelos, com destaque para o Relacional, e a criação de Data Warehouses, com o intuito de preparar os alunos para trabalhar com o Microsoft Power BI. O primeiro capítulo define Bancos de Dados e SGBDs, destacando seu papel na gestão de informações. O segundo capítulo explora modelos de bancos de dados, enfocando o Modelo Entidade Relacionamento e o Modelo Relacional, com exemplos práticos. Já o terceiro capítulo introduz bancos de dados NoSQL, essenciais para dados não estruturados, cada vez mais comuns em aplicações na internet. Finalmente, o quarto capítulo aborda Data Warehouses e a modelagem dimensional, fundamentais para análises estratégicas, destacando a Business Intelligence e o uso do Microsoft Power BI para criar relatórios, visualizações e dashboards. Espera-se que os alunos concluam a disciplina com sólidos conhecimentos em SGBDs, modelagem de dados e análise, preparando-os para enfrentar os desafios do mundo da informação e da inteligência artificial. | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS | por |
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