Fundamentos de programação na Ciência de Dados
| dc.creator | Lima, João Vicente Ferreira | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-17T19:01:44Z | |
| dc.date.available | 2024-07-17T19:01:44Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.isbn | 978-85-64049-76-5 | por |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/32354 | |
| dc.language | por | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Ciência de dados | por |
| dc.subject | Algoritmo e Programação | por |
| dc.subject | Análise de dados | por |
| dc.subject | Linguagens de Programação | por |
| dc.title | Fundamentos de programação na Ciência de Dados | por |
| dc.type | Livro | por |
| dc.description.resumo | Este livro foi produzido para servir como material didático básico para a disciplina Fundamentos de Programação na Ciência de Dados do curso de Especialização em Ciências de Dados na Gestão Pública. O objetivo da disciplina é apresentar aos discentes os fundamentos da construção de algoritmos e da programação de soluções para problemas típicos de ciência de dados em linguagens Python e R. Ao final da disciplina, os estudantes deverão ser capazes de manejar e aplicar algoritmos para manipulação e análise de dados tipicamente encontrados em arquivos de bases públicas. O livro está organizado em 4 unidades assim divididas: Unidade 1: Conceitos de Algoritmos e Programação – apresenta os principais conceitos sobre algoritmos, programas e estruturas de fluxo de controle; Unidade 2: A Linguagem de Programação Python – apresenta as principais características da linguagem de programação Python tais como operadores, ambientes de programação, variáveis, estruturas de dados, estruturas de fluxo e depuração; Unidade 3: A Linguagem de Programação R - apresenta as principais características da linguagem de programação R tais como operadores, ambientes de programação, variáveis, estruturas de dados, estruturas de fluxo e depuração; Unidade 4: Situações-Problema de Programação em Ciência de Dados – apresenta uma introdução sobre análise de dados nas linguagens de programação Python e R, seguido de um exemplo de análise com os dados públicos disponíveis pelo Instituto Nacional do Seguro Social (INSS). | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXA DADOS | por |
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