Implementação e integração de uma arquitetura de software para simulações de propagação de doenças em animais
Resumo
Os sistemas de previsão de propagação de doenças têm se destacado, especialmente após a pandemia de COVID-19. Eles são ferramentas valiosas para controlar a disseminação de doenças infecciosas e otimizar a alocação de recursos para pesquisa e desenvolvimento. O modelo MHASpread é um sistema inteligente que utiliza dados reais para simular a propagação de doenças em animais como gado, suínos e pequenos ruminantes. Esse sistema permite que pesquisadores testem diferentes estratégias de controle dessas doenças, fornecendo informações valiosas para intervenções de saúde pública. No entanto, a versão atual do sistema é acessível apenas a usuários com conhecimentos em programação e requer recursos computacionais substanciais, representando uma barreira significativa para a adoção por profissionais veterinários. Este trabalho visa melhorar a escalabilidade e acessibilidade do modelo, permitindo que epidemiologistas e profissionais de sanidade animal insiram dados de forma eficiente, executem simulações e visualizem resultados de maneira intuitiva. A nova arquitetura de software suporta o paralelismo de requisições de usuários e agregará informações em gráficos e mapas. Integrada à Plataforma de Defesa Sanitária Animal (PDSA-RS), a arquitetura proposta eliminará a necessidade de configuração de ambiente pelos usuários, oferecendo uma ferramenta eficaz para simular a disseminação de doenças e avaliar o impacto das medidas de controle implementadas. A arquitetura proposta foi avaliada e testada durante um treinamento de espalhamento de doenças, realizado na Secretaria da Agricultura, Pecuária, Produção Sustentável e Irrigação (SEAPI), com a participação de cerca de vinte médicos veterinários estaduais. Ao final do treinamento, concluiu-se que o trabalho conseguiu cumprir com seu objetivo de suportar múltiplos usuários executando em paralelo, além de contribuir como uma ferramenta para auxiliar na tomada de decisão dos usuários envolvidos.
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