Fundamentos de Ciência de Dados
| dc.creator | Andrade, Thiago A.N. de | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-10T19:58:17Z | |
| dc.date.available | 2024-09-10T19:58:17Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.isbn | 978-85-64049-89-5 | por |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/33007 | |
| dc.language | por | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.subject | Ciência de Dados | por |
| dc.subject | Linguagem de programação R | por |
| dc.subject | Softwares livres/gratuitos | por |
| dc.title | Fundamentos de Ciência de Dados | por |
| dc.type | Livro | por |
| dc.description.resumo | Este guia didático aborda os elementos essenciais da Ciência de Dados, integrando teoria e aplicação prática para profissionais da área. Composto por cinco módulos, o texto ressalta métodos e técnicas fundamentais, enfocando unidades específicas que tratam de importação, manipulação, transformação, modelagem e visualização de informações, assim como a articulação eficiente dos resultados obtidos. Os segmentos restantes exploram contextos teóricos, englobando definições, características, ética, legislação e casos de sucesso. A ênfase na prática conjunta com o embasamento teórico é crucial, motivando os usuários a aplicarem os conhecimentos, idealmente utilizando uma linguagem de programação ou ferramenta específica. Neste sentido, a linguagem R é frequentemente adotada nos exemplos práticos, o que constitui uma vantagem para quem busca ampliar sua compreensão e habilidades no campo. | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO PUBLICA | por |
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