Análise de dados de vigilância epidemiológica com auxílio de gráficos de controle estatístico
Resumo
Os gráficos de controle estatístico desempenham um papel importante em processos de vigilância em saúde. No entanto, a implementação desses gráficos ainda não se tornou uma rotina em meio aos profissionais dessa área. O objetivo deste estudo é apresentar uma revisão do referencial teórico a cerca de alguns gráficos de controle usados na área da saúde, identificar os principais gráficos de controle estatísticos propostos na literatura e apresentar uma aplicação prática de três métodos estatísticos para detecção precoce de epidemias de doenças de notificação compulsória: os Gráficos x e R (para medidas individuais e amplitude móvel), gráfico da Soma Acumulada (CUSUM tabular bilateral) e gráfico das Médias Móveis Exponencialmente Ponderadas (EWMA). Para isso, foi realizado um estudo transversal com dados secundários provenientes do SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação) constituído pelos casos de Hepatite C, registrados no Rio Grande do Sul, no período de janeiro de 2007 a dezembro de 2011. O desempenho dos gráficos foi analisado e discutido comparativamente. Além disso, utilizou-se a metodologia de Box e Jenkins para obter um modelo que captasse o comportamento da série em estudo e que atendesse as presuposições do uso de gráficos de controle. O modelo encontrado foi um SARIMA (0,1,1)×(1,0,0)12. Pode-se concluir que o gráfico EWMA é mais sensível que os demais na detecção de perturbações no processo podendo, portanto, complementar de forma eficaz investigações epidemilógicas.