Comparação entre a média de permanência padronizada pelo SUS e a média de permanência da clínica cirúrgica de um hospital universitário
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Data
2015-12-04Autor
Oliveira, Fabrício Varoni de
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Objetivo: analisar o indicador média de permanência de pacientes submetidos a
procedimentos cirúrgicos e internados na Clínica Cirúrgica, estimar a relação entre algumas
variáveis que caracterizam a unidade e projetar as possíveis perdas financeiras relativas ao
excedente de dias internados. Método: estudo de desenho transversal com os registros de
pacientes (n = 654) submetidos a procedimentos cirúrgicos e internados na Clínica Cirúrgica
de um hospital universitário no período de janeiro a junho de 2015. Para auxílio na extração
dos dados do sistema de informação eletrônica da instituição, utilizou-se planilhas eletrônicas
do Excel®, sendo coletadas variáveis dependentes e independentes a serem analisadas.
Resultados: 84,5% dos registros (n = 553) demostrou extrapolação da média de permanência
padronizada pelo SUS, com possibilidade de perdas de R$ 1.218.909,40 para a instituição. A
correlação entre diárias vencidas e idades dos pacientes mostrou-se fraca positiva (r = 0,102;
p = 0,009). A análise da associação entre diárias vencidas com o tipo de procedimento,
equipe, tipo de internação e tipo de alta, mostrou um coeficiente de determinação R2 =
0,4074, R2 = 0,0311, R2 = 0,0401 e R2 = 0,0186 respectivamente. O método de regressão
binária demonstrou que há o dobro de chance de um paciente que realizou um procedimento
cirúrgico de urgência extrapolar as diárias padronizadas pelo SUS (OR (Odds Ratio) = 2,002;
IC (Intervalo de Confiança) = 1,308-3,065). Conclusão: foi constatada elevada taxa de
extrapolação de diárias, resultando não só na baixa rotatividade dos leitos como também a
possibilidade de perdas para a instituição caso não ocorra o processo de desdobramento no
momento de faturar as contas hospitalares. Para enfrentamento do atual cenário, é necessária
uma gestão eficiente dos leitos, com acompanhamento sistemático do indicador média de
permanência e para isso sugere-se a adoção da ferramenta KANBAN.
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