dc.contributor.advisor | Jacobi, Luciane Flores | |
dc.creator | Dias, Alícia Bolfoni | |
dc.date.accessioned | 2016-04-26T15:46:31Z | |
dc.date.available | 2016-04-26T15:46:31Z | |
dc.date.issued | 2005-12-02 | |
dc.date.submitted | 2005 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/1521 | |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2005. | por |
dc.description.abstract | The most used method to estimate the angular and linear coefficients of
the line equation in simple linear regression model is the least square
method, in spite do the existence of another. The nonparametric method,
which is less used because its laborious process. In this context, the goal
of this work is implement an algorithm, using the Visual Basic for
Applications (VBA) which can became easier to use the nonparametric
method to compare the estimates and criterias found by parametric
method. The methodology used was the estimator of Theil’s estimator
angular coefficient (b) and the two estimators proposed by Dietz for the
intercept (a). At the end of research the algorithm implemented in VBA
really makes easier the use of the nonparametric method in academic
environment, because the estimates found by the two methods were
very close, with small differences among the criterias used to compare
the estimated equations. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Regressão linear simples | por |
dc.subject | Método não-paramétrico | por |
dc.subject | Implementar algoritmo | por |
dc.title | Estimação dos parâmetros do modelo de regressão linear simples pelo método não-paramétrico | por |
dc.title.alternative | Construction of simple linear model regression by the nonparametric method | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.degree.specialization | Estatística e Modelagem Quantitativa | por |
dc.description.resumo | O método mais utilizado para estimar os coeficientes angular e linear da
equação da reta no modelo de regressão linear simples é o método de
mínimos quadrados, apesar de existirem outros procedimentos. O
método não-paramétrico é pouco aplicado em função do seu
desenvolvimento ser muito trabalhoso, e neste contexto, o objetivo do
trabalho consiste em implementar um algoritmo através do Visual Basic
for Applications (VBA), o qual pode facilitar a utilização da técnica nãoparamétrica
e fazer a comparação das estimativas e critérios
encontrados com a paramétrica. A metodologia adotada para o método
não-paramétrico é o estimador proposto por Theil, para o coeficiente
angular (b) e os dois estimadores propostos por Dietz para o intercepto
(a). Conclui-se que a implementação de um algoritmo no VBA facilita a
utilização da técnica não-paramétrica no meio acadêmico, pois as
estimativas encontradas pelos dois métodos são muito próximas, não
havendo grandes diferenças entre os critérios utilizados para
comparação das equações estimadas. | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |