dc.creator | Silva, Bolívar Menezes da | |
dc.date.accessioned | 2019-05-21T14:26:20Z | |
dc.date.available | 2019-05-21T14:26:20Z | |
dc.date.issued | 2019-02-11 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/16606 | |
dc.description.abstract | The popularization of mobile devices with increasingly sensors and embedded resources
has boosted several types of research in the area of context-awareness computing. Among the
most relevant contextual information is the location. In outdoor environments, GPS technology
is already widespread. However, in general, people tend to spend most of their time indoors,
such as university buildings, hospitals, shopping malls, supermarkets, airports or even in their
homes. Due to interference caused by various obstacles, the accuracy of GPS location can often
be compromised. In order to overcome the problem of location indoors, several approaches,
mainly using radiofrequency technologies, have been proposed. So far, there is no widely accepted
solution that solves the problem of location indoors. In this sense, the present work uses
an opportunistic approach, which takes advantage of the Wi-Fi infrastructure available in the
environment, to provide the location of mobile stations. Based on this objective, the WALDO
architecture was developed, linking some characteristics of different approaches developed in
recent years, taking into account the techniques that present the best results at each stage, together
with a zone-based approach and rankings. This approach seeks to make RSS reads that
have noises ignored during the localization phase. After performing tests in different scenarios,
using the WALDO architecture, the presented results were satisfactory. Although this is an
opportunistic approach, the tests present most of the estimates with an average error between 2
and 4 meters, depending on the dataset used. In the first set of data, corresponding to an area of
66 m2 (computer lab), 80.24% of the tests presented location estimates between 0 and 4 meters
from the true location (zero being the correct position of smartphone at the time of the test).
On the other hand, in the tests performed with the second set of data, in an area of 560 m2
(composed of some rooms), the results between 0 and 5 meters corresponded to 75.5% of the
tests. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Localização em ambientes fechados | por |
dc.subject | Sistema de posicionamento interno baseado em redes sem fio | por |
dc.subject | Sistema oportunista | por |
dc.subject | Indoor positioning system | eng |
dc.subject | Wireless-based indoor positioning system | eng |
dc.subject | Opportunistic system | eng |
dc.title | Utilizando a infraestrutura wi-fi disponível para prover a localização de smartphones em ambientes fechados | por |
dc.title.alternative | Utilizing the existing wi-fi infrastructure to provide the location of mobile stations in indoors environments | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | A popularização de dispositivos móveis com cada vez mais sensores e recursos embarcados
impulsionou diversas pesquisas na área de computação sensível ao contexto. Entre as
informações contextuais mais relevantes, está a localização. Em ambientes externos, a tecnologia
de GPS já está largamente difundida. No entanto, em geral, as pessoas tendem a passar
a maior parte do tempo em ambientes fechados, como prédios universitários, hospitais, shoppings,
supermercados, aeroportos ou mesmo em suas casas. Devido a interferências causadas
por diversos obstáculos, muitas vezes a precisão da localização via GPS pode ser comprometida.
Visando a contornar o problema de localização em ambientes fechados, diversas abordagens,
utilizando principalmente tecnologias de radiofrequência, vêm sendo propostas. Até o momento,
não existe nenhuma solução amplamente aceita, que resolva o problema de localização
em ambientes fechados. Nesse sentido, o presente trabalho utiliza uma abordagem oportunista,
que aproveita a infraestrutura Wi-Fi disponível no ambiente, para fornecer a localização de
estações móveis. Com base nesse objetivo, foi desenvolvida a arquitetura WALDO, que une
algumas das características de diferentes abordagens de trabalhos desenvolvidos nos últimos
anos, levando em consideração as técnicas que apresentam melhores resultados em cada etapa,
em conjunto com uma abordagem baseada em zonas e rankings. Essa abordagem busca fazer
com que as leituras de RSS que apresentam ruídos sejam ignoradas durante a fase de localização.
Após a realização de testes em cenários distintos, utilizando a arquitetura WALDO, os
resultados apresentados foram satisfatórios. Embora se trate de uma abordagem oportunista, os
testes apresentam a maioria das estimativas com um erro médio entre 2 e 4 metros, dependendo
do conjunto de dados utilizado. No primeiro conjunto de dados, correspondente a uma área de
66 m2 (laboratório de informática), 80,24% dos testes apresentaram estimativas de localização
entre 0 e 4 metros do local real (sendo zero a posição correta do smartphone no momento do
teste). Por outro lado, nos testes realizados com um segundo conjunto de dados, em um área
de 560 m2 (composto por algumas salas), os resultados entre 0 e 5 metros corresponderam a
75,5% dos testes. | por |
dc.contributor.advisor1 | Lima, João Carlos Damasceno | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8369217264362638 | por |
dc.contributor.referee1 | Stein, Benhur de Oliveira | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4640320476003795 | por |
dc.contributor.referee2 | Trentin, Marco Antônio Sandini | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/4746488333257798 | por |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9207183887223985 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Ciência da Computação | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Tecnologia | por |