Análise de precipitação e temperatura do Rio Grande do Sul por meio de séries temporais
Abstract
O Brasil possui diferenciados regimes de precipitação, principalmente devido a sua grande extensão territorial. O Rio Grande do Sul se caracteriza por uma economia baseada na agricultura (soja, trigo, arroz e milho), na pecuária e na indústria (de couro e calçados, alimentícia, têxtil, madeireira, metalúrgica e química). A habilidade de prever as características futuras das variáveis meteorológicas tem sido a meta de muitos estudos ao longo do tempo e vários métodos foram e têm sido utilizados na elaboração de previsões climáticas. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi identificar um modelo de previsão para a precipitação e temperatura de oito regiões igualmente espaçadas do Rio Grande do Sul. Para tanto, utilizou-se a Metodologia Estatística para séries temporais, especificamente os métodos Box e Jenkins. Os dados trabalhados foram fornecidos pelo “Britsh Atmospheric Data Centre – BADC” e se referem a valores mensais de precipitação e temperatura, durante o período de 1970 a 2006. Vários modelos de previsão foram avaliados, resultando em modelos de previsão SARIMA. A metodologia Box e Jenkins conseguiu em alguns meses captar bem o padrão encontrado na série em estudo, porém em outros meses a diferença entre o real e o previsto foi bem expressiva. Pode-se observar o exemplo da temperatura das regiões RS01, RS06 e RS07, em que as previsões encontradas para os meses futuros são quase iguais aos valores reais. Por outro lado, a precipitação das regiões RS07 e RS08 apresentaram resultados não satisfatórios para as previsões quanto comparadas com os valores reais.