Estatística multivariada e ciência política: estudo sobre a estrutura do voto partidário utilizando os resultados das eleições majoritárias de 2000 a 2006 (Santa Maria – RS)
Resumo
Esta monografia é um estudo que relaciona ciência estatística e ciência política. Em síntese
este trabalho procura mostrar algumas aplicações de técnicas da estatística multivariada
(análise fatorial, análise de componentes principais, análise de agrupamento e análise
discriminante) na tentativa de responder questões complexas sobre os padrões do
comportamento eleitoral e a estabilidade (temporal e espacial) do voto partidário. Utilizando
o resultado da votação do Partido dos Trabalhadores (PT), em cada uma das 508 urnas
analisadas, nas eleições majoritárias dos anos 2000, 2002, 2004 e 2006, e outras informações
da conjuntura política e sociológica do período, este estudo obteve duas conquistas
principais. A primeira conquista resume-se na descoberta de um índice novo para a Ciência
Política, denominado de “Coeficiente do Voto Partidário” – que mostra o peso relativo de
“um voto” em um contexto complexo e dinâmico, obtido com base em uma transformação de
dados a partir da proporção de votos que o PT obteve em cada urna e em cada eleição
majoritária. E a segunda conquista foi obtida através da aplicação da estatística multivariada
para a descoberta de um modo de classificar a variação e a constância do voto partidário de
diferentes grupos sociais, organizados em torno de cada urna do município de Santa
Maria/RS. Isto é, a partir do banco de dados contendo o coeficiente do voto partidário foram
aplicadas as seguintes técnicas multivariadas: (1) a análise fatorial para verificar a estrutura
da variação conjunta dos dados e realizar o agrupamento das variáveis investigadas (com
base nas componentes principais), que permitiu encontrar os dois fatores principais que
explicam a mudança no comportamento do eleitor petista de Santa Maria, entre as eleições de
2000-02 e as eleições de 2004-06; (2) a análise de agrupamento (utilizando o algoritmo do
Método Ward e a função de distância euclidiana) para formar grupos de eleitores a partir dos
casos investigados, ou seja, uma análise para agrupar as 508 seções eleitorais em apenas oito
classes ou “tipos de seções eleitorais” – formadas de acordo com as semelhanças na
distribuição do coeficiente do voto partidário de cada seção; e (3) a análise discriminante que
contribuiu para otimizar a classificação anterior e distribuir com maior precisão as seções
eleitorais dentro dos oito grupos encontrados. Por fim, os principais resultados desta pesquisa
apontaram para a descoberta de um procedimento metodológico “quantitativo” capaz de
identificar uma estrutura que revela e estabilidade do comportamento dos eleitores de um
mesmo partido, durante períodos históricos distintos, além de gerar uma classificação capaz
de distinguir os diferentes “tipos de votos partidários”, tornando possível diferenciar
espacialmente aquelas urnas onde o eleitor do Partido dos Trabalhadores vota com maior e
menor fidelidade partidária.