| dc.contributor.advisor | Lopes, Luis Felipe Dias | |
| dc.creator | Guevedo, Dantro | |
| dc.date.accessioned | 2016-07-21T12:34:51Z | |
| dc.date.available | 2016-07-21T12:34:51Z | |
| dc.date.issued | 2008-08-15 | |
| dc.date.submitted | 2008 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/1925 | |
| dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2008. | por |
| dc.description.abstract | This monograph is a study that relates statistical science and science policy. In summary
this work to show some applications of the multivariate statistical techniques (factor
analysis, analysis of main components, cluster analysis and discriminant analysis) in an
attempt to answer complex questions about the patterns of voting behavior and stability
(temporal and spatial) of vote party. Using the vote of the Workers Party (PT) in each of
the 508 ballot boxes examined, the majority in the election years 2000, 2002, 2004 and
2006, and other information of political and sociological the period, this study obtained
two major achievements . The first victory comes down to the discovery of a new index
for Science Policy, called the "coefficient of partisan vote" - which shows the relative
weight of "one vote" in a complex and dynamic context, obtained based on a conversion
of Data from the proportion of votes that the PT won in each ballot box and in every
major election. And the second achievement was obtained through the application of
multivariate statistics for the discovery of a way to classify the change and constancy of
the party vote from different social groups, organized around each ballot box in the
municipality of Santa Maria / RS. That is, from a database containing the coefficient of
the party vote were applied following multivariate techniques: (1) the factor analysis to
determine the structure of the joint range of data and perform the grouping of variables
investigated (based on principal components), which allowed finding the two main
factors that explain the change in voter behavior of PT in Santa Maria, between the
elections of the elections of 2000-02 and 2004-06, (2) the cluster analysis (using the
algorithm method of Ward and function of Euclidean distance) to form groups of voters
from the cases investigated, namely a analysis to combine the 508 electoral sections in
only eight classes or "types of electoral sections" - formed in accordance with the
similarities in the distribution of coefficient of partisan vote of each section, and (3) the
discriminant analysis that helped to optimize the previous classification and distribute
more accurately the election within sections of the eight groups found. Finally, the main
results of this research pointed to the discovery of a methodological procedure
"quantitative" able to identify a structure that shows stability and behavior of voters
from one party, during different historical periods, in addition to generating a
classification capable of distinguishing the different "types of partisan votes," making it
possible to differentiate spatially those where the voter turnout of the Workers' Party
votes with more and less party loyalty. | eng |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Estatística multivariada | por |
| dc.subject | Ciência política | por |
| dc.subject | Eleições | por |
| dc.subject | Voto partidário | por |
| dc.subject | Identificação ideológica | por |
| dc.title | Estatística multivariada e ciência política: estudo sobre a estrutura do voto partidário utilizando os resultados das eleições majoritárias de 2000 a 2006 (Santa Maria – RS) | por |
| dc.title.alternative | Multivariate statistical and science policy: study on the structure of the party vote using the results of the elections majority from 2000 to 2006 (Santa Maria - RS) | eng |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
| dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
| dc.degree.specialization | Estatística e Modelagem Quantitativa | por |
| dc.description.resumo | Esta monografia é um estudo que relaciona ciência estatística e ciência política. Em síntese
este trabalho procura mostrar algumas aplicações de técnicas da estatística multivariada
(análise fatorial, análise de componentes principais, análise de agrupamento e análise
discriminante) na tentativa de responder questões complexas sobre os padrões do
comportamento eleitoral e a estabilidade (temporal e espacial) do voto partidário. Utilizando
o resultado da votação do Partido dos Trabalhadores (PT), em cada uma das 508 urnas
analisadas, nas eleições majoritárias dos anos 2000, 2002, 2004 e 2006, e outras informações
da conjuntura política e sociológica do período, este estudo obteve duas conquistas
principais. A primeira conquista resume-se na descoberta de um índice novo para a Ciência
Política, denominado de “Coeficiente do Voto Partidário” – que mostra o peso relativo de
“um voto” em um contexto complexo e dinâmico, obtido com base em uma transformação de
dados a partir da proporção de votos que o PT obteve em cada urna e em cada eleição
majoritária. E a segunda conquista foi obtida através da aplicação da estatística multivariada
para a descoberta de um modo de classificar a variação e a constância do voto partidário de
diferentes grupos sociais, organizados em torno de cada urna do município de Santa
Maria/RS. Isto é, a partir do banco de dados contendo o coeficiente do voto partidário foram
aplicadas as seguintes técnicas multivariadas: (1) a análise fatorial para verificar a estrutura
da variação conjunta dos dados e realizar o agrupamento das variáveis investigadas (com
base nas componentes principais), que permitiu encontrar os dois fatores principais que
explicam a mudança no comportamento do eleitor petista de Santa Maria, entre as eleições de
2000-02 e as eleições de 2004-06; (2) a análise de agrupamento (utilizando o algoritmo do
Método Ward e a função de distância euclidiana) para formar grupos de eleitores a partir dos
casos investigados, ou seja, uma análise para agrupar as 508 seções eleitorais em apenas oito
classes ou “tipos de seções eleitorais” – formadas de acordo com as semelhanças na
distribuição do coeficiente do voto partidário de cada seção; e (3) a análise discriminante que
contribuiu para otimizar a classificação anterior e distribuir com maior precisão as seções
eleitorais dentro dos oito grupos encontrados. Por fim, os principais resultados desta pesquisa
apontaram para a descoberta de um procedimento metodológico “quantitativo” capaz de
identificar uma estrutura que revela e estabilidade do comportamento dos eleitores de um
mesmo partido, durante períodos históricos distintos, além de gerar uma classificação capaz
de distinguir os diferentes “tipos de votos partidários”, tornando possível diferenciar
espacialmente aquelas urnas onde o eleitor do Partido dos Trabalhadores vota com maior e
menor fidelidade partidária. | por |
| dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |
