dc.creator | Silva, Guilherme Cardoso da | |
dc.date.accessioned | 2021-06-24T13:15:13Z | |
dc.date.available | 2021-06-24T13:15:13Z | |
dc.date.issued | 2019-09-13 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/21213 | |
dc.description.abstract | Mass movements are movements that occur along a slope involving the displacement of
materials (soil and/or rocks), by gravity, with or without water. In the central region of Rio
Grande do Sul, in the region geomorphologically known as “edge of the Plateau”, the mass
movements such as translational landslides and debris flows are common. Thus, the objective
of this research is to elaborate a susceptibility predictive model of translational landslides to the
edge of the Plateau between the municipalities of Santa Maria and Candelária, RS, using the
Information Value method. For this purpose, an inventory of translational landslides was
prepared, initially identifying scars in satellite images and later confirming in the fieldwork,
totaling 61 movements. ALOS PALSAR images were also used to produce a series of thematic
maps (hypsometry, slope, aspect, plan and profile curvature, flow direction and TWI), besides
data provided by IBGE and CPRM (for geomorphology, geology and soil maps), in order to
generate a model that best predicted translational landslides in the study area. For the
elaboration of the models, the Informative Value method was used. It was found, from
sensitivity tests, that the slope has great influence on the translational landslides of the study
area, followed by the TWI (Topographic Wetness Index), geomorphology and hipsometry. Four
test models were elaborated, with different combinations of themes, and it was noticed that a
combination with a larger number of variables returned better results (success rate and
prediction). The final model (model 4) used the following variables: slope, geomorphology,
TWI, hypsometry, flow direction, aspect and soil, resulting in a 95% success rate and 92%
prediction. The model was divided into five susceptibility classes, and with the estimation group
(used in the construction of the model), the two most susceptible classes were able to predict
90.9% of translational landslides, and with the validation group, 79.2%. Thus, it is clear that
the Informative Value method was very effective for predicting translational landslide mass
movements in the Rio Grande do Sul Plateau, whereas there was a great importance of carrying
out the inventory, beyond the field trips. It was also noticed that despite the best result with the
largest number of variables, this improvement was not so expressive, demonstrating that
sometimes fewer themes can return almost as effective as using a larger group. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Movimento de massa | por |
dc.subject | Escorregamento planar | por |
dc.subject | Técnica do valor informativo | por |
dc.subject | SIG | por |
dc.subject | Rebordo do planalto | por |
dc.subject | Mass movement | eng |
dc.subject | Translational landslide | eng |
dc.subject | Information value method | eng |
dc.subject | GIS | eng |
dc.subject | Edge of the plateau | eng |
dc.title | Modelo preditivo de suscetibilidade a escorregamentos planares no rebordo do planalto, entre Santa Maria e Candelária - RS, utilizando o método do valor informativo | por |
dc.title.alternative | Susceptibility predictive model of translational landslide in the edge of the plateau between Santa Maria and Candelária - RS, using the information value method | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | Os movimentos de massa são movimentações que ocorrem ao longo de uma vertente
envolvendo o deslocamento de materiais (solos e/ou rochas), por gravidade, com ou sem a
presença de água. Na região central do Rio Grande do Sul, na porção geomorfologicamente
conhecida como “Rebordo do Planalto”, são comuns os processos de movimentos de massa do
tipo escorregamentos e fluxos de detritos. Desta forma, o objetivo geral desta pesquisa é
elaborar um modelo preditivo de suscetibilidade a escorregamentos planares para o Rebordo do
Planalto entre os municípios de Santa Maria e Candelária, RS, utilizando o método do Valor
Informativo. Para tanto, foi elaborado um inventário dos escorregamentos, inicialmente
identificando em imagens de satélites as cicatrizes e posteriormente confirmando nos trabalhos
de campo, totalizando 61 movimentos. Foram também utilizadas imagens ALOS PALSAR para
elaborar uma série de mapas temáticos (hipsometria, declividade, orientação de vertente,
curvatura em plano e perfil, direção de fluxo e TWI), além de dados disponibilizados pelo IBGE
e CPRM (para os mapas de geomorfologia, geologia e solos), na intenção de gerar um modelo
que melhor predissesse os escorregamentos planares na área de estudo. Para a geração dos
modelos, utilizou-se o método do Valor Informativo. Constatou-se, a partir de testes de
sensitividade, que a declividade possui grande influência nos escorregamentos planares da área
de estudo, seguida do TWI (Topographic Wetness Index), geomorfologia e hipsometria. Foram
elaborados quatro modelos testes, com diferentes combinações de temáticas, e percebeu-se que
uma combinação com maior número de variáveis retornou melhores resultados (taxa de sucesso
e predição). O modelo final (modelo 4) utilizou-se das seguintes variáveis: declividade,
geomorfologia, TWI, hipsometria, direção de fluxo, orientação de vertente e solo, resultando
em 95% de taxa de sucesso e 92% de predição. O modelo foi dividido em cinco classes de
suscetibilidade, sendo que com o grupo de estimação (utilizado na construção do modelo), as
duas classes de maior suscetibilidade conseguiram prever 90,9% dos escorregamentos, e com
o grupo de validação, 79,2%. Sendo assim, percebe-se que o método do Valor Informativo foi
bastante efetivo para prever os movimentos de massa do tipo escorregamento planar, na área
do Rebordo do Planalto do Rio Grande do Sul, sendo que notou-se uma grande importância da
realização do inventário, além das saídas de campo. Também pôde-se perceber que apesar do
melhor resultado com o maior número de variáveis, esta melhora não foi tão expressiva,
demonstrando que por vezes um menor número de temáticas pode retornar um resultado quase
tão efetivo quanto com a utilização de um grupo maior. | por |
dc.contributor.advisor1 | Nummer, Andrea Valli | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0431997547801893 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Bateira, Carlos Valdir de Menezes | |
dc.contributor.referee1 | Werlang, Mauro Kumpfer | |
dc.contributor.referee2 | Trentin, Romario | |
dc.contributor.referee3 | Guareschi, Vinícius Duarte | |
dc.contributor.referee4 | Cruz, Rafael Cabral | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1952117321471080 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Geografia | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Geografia | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::GEOGRAFIA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |