dc.contributor.advisor | Zanini, Roselaine Ruviaro | |
dc.creator | Haiduck, Micheli Persia | |
dc.date.accessioned | 2016-09-09T14:38:44Z | |
dc.date.available | 2016-09-09T14:38:44Z | |
dc.date.issued | 2012-02-28 | |
dc.date.submitted | 2012 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/2139 | |
dc.description | Monografia (especialização) - Universidade Federal de Santa Maria, Centro de Ciências Naturais e Exatas, Curso de Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, RS, 2012. | por |
dc.description.abstract | The aim of this study was to analyze the system data information of live births (SINASC) and mortality information system (SIM) to identify risk factors, for infant mortality of children born alive, by resident mothers in the state of Rio Grande do Sul, in 2008. For the analysis of the corresponding data, a longitudinal study was performed, using a multiple logistic regression model. In this study, the dependent variable was the occurrence or not of deaths in babies with less than a year of life. The adjustment results of the model indicate the significant risk factors (predictors) (p≤0,05) for infant mortality include the variables: gestational age (premature: OR=1,70), birth weight (0 to 499g: OR= 40, 46, 500 to 1499g: OR= 11,38 and 1500 to 2499g: OR= 1,64), Apgar score at 1st minute (≤7: OR=2,31), Apgar score at 5th minute (≤7: OR=5,85), male (OR=1,22), no prenatal consultation (OR=2,21), parity (>2 children, OR=1,40), mother's age (<20 years old, OR=1,12), mother's education (<4 years, OR=1,81) and congenital anomalies
(with anomaly: OR= 17,92). This study enabled the use of the database of births and deaths, showing the main risk factors identification importance, as an aid in the strategies taken for improving the population health. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | Sistema de informações sobre nascidos vivos | por |
dc.subject | Mortalidade infantil | por |
dc.subject | Fator de risco | por |
dc.subject | Modelo de regressão múltipla | por |
dc.title | Estudo de fatores de risco para a mortalidade infantil no Rio Grande do Sul | por |
dc.title.alternative | Study of risk factors for infant mortality in Rio Grande do Sul | eng |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização | por |
dc.degree.local | Santa Maria, RS, Brasil. | por |
dc.degree.specialization | Estatística e Modelagem Quantitativa | por |
dc.description.resumo | O objetivo deste estudo foi analisar os dados do Sistema de Informações de Nascidos Vivos (SINASC) e do Sistema de informações sobre mortalidade (SIM) para identificar os fatores de risco para a mortalidade infantil de nascidos vivos de mães residentes no estado do Rio Grande do Sul, no ano de 2008. Para a análise dos respectivos dados, foi realizado um estudo longitudinal, utilizando um modelo de regressão logística múltiplo. Neste estudo a variável dependente foi a ocorrência ou não de óbitos em bebês com menos de um ano de vida. Os resultados do ajuste do modelo indicam que os fatores de risco (preditores) significativos (p≤0,05) para mortalidade infantil incluem as variáveis: idade gestacional (prematuro: OR=1,70), peso ao nascer (0 a 499g: OR=40,46, 500 a 1499g: OR=11,38 e 1500 a 2499g: OR=1,64), Índice
de Apgar no 1º minuto (≤7: OR=2,31), Índice de Apgar no 5º minuto (≤7: OR=5,85), sexo
masculino (OR=1,22), nenhuma consulta de pré-natal (OR=2,21), paridade (>2 filhos, OR=1,40), idade da mãe (<20 anos, OR=1,12), escolaridade da mãe (<4 anos, OR=1,81) e anomalias congênitas (com anomalia: OR=17,92). Este estudo possibilitou o uso da base de dados de nascimentos e óbitos, mostrando a importância da identificação dos principais fatores de risco, como um auxílio nas estratégias tomadas para a melhoria da saúde da população. | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |