dc.creator | Bellochio, Sabrina Dalla Corte | |
dc.date.accessioned | 2022-01-14T13:04:57Z | |
dc.date.available | 2022-01-14T13:04:57Z | |
dc.date.issued | 2021-09-21 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/23534 | |
dc.description.abstract | Brazilian grain production stands out worldwide and post-harvest processes are
important in defining the price strategy for agricultural commodities. On the other hand,
operations at the grain storage facilities offer occupational hazards. Thus, the facilities
need to comply with the determinations of the Regulatory Standards (NR) for
Occupational Safety. NR 1, which will come into effect in January 2022, aims to
establish guidelines and requirements for occupational hazards management. In this
sense, it is possible to find several occupational hazards in grain storage activities,
such as: physical (noise and heat); chemical (dust and modified atmosphere in
confined spaces); biological (rats and pigeons); the ergonomic and accidents (grain
entrapment and work at height). Thus, the objective of the study was to develop a
computational tool governed by an algorithm that can help to analyze and manage the
application of NR 31, NR 33 and NR 35, in addition to Technical Resolution No. 22 and
at grain storage facilities processes. For the application, checklists with the standards
requirements by operation, machine and/or equipment were elaborated. The noise,
heat and dust quantification occurred with specific equipment, calibrated, in a grain
storage facility located in the region of Vale do Rio Pardo, in RS. The logical sequence
for the algorithm development was given by guidelines and flowcharts. The algorithm
was called GerSegUA. The database was relational, with a PostgreSQL management
system, hosted on the UFSM server at Cachoeira do Sul campus. Its development
language was Python with Flask data package and Flask SQLAlchemy for the backend
and JavaScript with data package NodeJS data for the front-end, this choice was
based on the availability of resources (human, material and infrastructure). The main
results showed 73% of compliance with the standards. The expedition process had the
greatest non-compliance. As for the quantified hazards, noise in the grain cleaning
process presented values above the tolerance limit established by NR15, as well as
dust in the grain receiving, cleaning and expedition processes. It was concluded that
the evaluated storage facility did not present full compliance with the provisions of the
confronted standards and does not have an occupational risk management program.
Finally, it is possible to apply GerSegUA as a tool for the management and analysis of
occupational safety compliance in grain storage units, in compliance with NR 1. | eng |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq | por |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Riscos ocupacionais | por |
dc.subject | Normas | por |
dc.subject | Pós-colheita | por |
dc.subject | Computação aplicada à agricultura | por |
dc.subject | Occupational hazards | eng |
dc.subject | Standards | eng |
dc.subject | Post-harvest | eng |
dc.subject | Computing applied to agriculture | eng |
dc.title | Desenvolvimento de algoritmo para gestão e análise da conformidade da segurança ocupacional em unidades armazenadoras de grãos | por |
dc.title.alternative | Development of an algorithm for occupational safety management and compliance analysis of grain storage units | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | A produção brasileira de grãos apresenta destaque no cenário mundial, sendo que os
processos de pós-colheita denotam importância na definição da estratégia de preços
das commodities agrícolas. Em contrapartida, as operações na unidade
armazenadora de grãos oferecem riscos de acidentes e de doenças ocupacionais aos
trabalhadores. Assim, as unidades necessitam cumprir com as determinações das
Normas Regulamentadoras (NR) de Segurança do Trabalho. A Norma
Regulamentadora NR 1 que entrará em vigor em janeiro de 2022 tem como objetivo
estabelecer as diretrizes e os requisitos para o gerenciamento dos riscos ocupacionais
nas atividades. Nesse sentido, é possível encontrar vários riscos ocupacionais, nas
atividades de armazenamento de grãos, tais como: risco físico (ruído e calor); o risco
químico (poeira e atmosfera modificada nos espaços confinados); o risco biológico
(ratos e pombos); o risco ergonômico e o risco de acidentes (sufocamento por grãos
e trabalho em altura). Assim, o objetivo do estudo foi desenvolver uma ferramenta
computacional regida por um algoritmo que possa auxiliar na análise de conformidade
e gestão da aplicação das NR 31, NR 33 e NR 35, além da Resolução Técnica n.°22
nas diferentes operações de unidades armazenadoras de grãos. Para a aplicação
foram elaboradas listas de verificação com os requisitos das normas por operação,
máquina e/ou equipamento. A quantificação dos riscos de ruído, de calor e de poeira
ocorreram com equipamentos específicos, devidamente calibrados, em uma unidade
armazenadora de grãos localizada na região do Vale do Rio Pardo, no RS. A
sequência lógica para o desenvolvimento do algoritmo, denominado GerSegUA se
deu por orientações e fluxogramas. O banco de dados foi do tipo relacional, com
sistema de gerenciamento PostgreSQL, hospedado no servidor da UFSM campus
Cachoeira do Sul. Teve como linguagem de desenvolvimento a Python com pacote
de dados Flask e Flask SQLAlchemy para o back-end e JavaScript com pacote de
dados NodeJS para o front-end, essa escolha foi baseada na disponibilidade de
recursos (humano, material e infraestrutura). Os principais resultados apontam um
percentual de 73% de conformidade com as normas confrontadas, sendo a expedição
o processo com maior desconformidade. Quanto aos riscos quantificados, o ruído no
processo de limpeza de grãos apresentou valores superiores ao limite de tolerância
estabelecido pela NR15, bem como a poeira nos processos de recebimento de grãos,
de limpeza e de expedição. Concluiu-se que a unidade armazenadora avaliada não
apresentou total conformidade com o disposto pelas normas confrontadas e não
dispõe de um programa de gerenciamento de riscos ocupacionais. Por fim, é possível
aplicar o GerSegUA como uma ferramenta para e gestão e a análise da conformidade
da segurança ocupacional em unidades armazenadoras de grãos, atendendo a NR 1. | por |
dc.contributor.advisor1 | Coradi, Paulo Carteri | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5926614370728576 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Brandelero, Catize | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4097216516218295 | por |
dc.contributor.referee1 | Swarowsky, Alexandre | |
dc.contributor.referee2 | Fracarolli, Juliana Aparecida | |
dc.contributor.referee3 | Peixoto, Neverton Hofstadler | |
dc.contributor.referee4 | Paraginski, Ricardo Tadeu | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6917385216177979 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Engenharia Agrícola | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Rurais | por |