Análise de interpoladores espaciais para o mapeamento de chuvas mensais na Bacia Hidrográfica do Rio Ijuí
Visualizar/ Abrir
Data
2022-08-17Autor
Baratto, Pablo Francisco Benitez
Metadata
Mostrar registro completoResumo
Nas últimas décadas as pesquisas relacionadas à escassez hídrica aumentaram significativamente,
principalmente devido às mudanças climáticas, que preocupa grande parte da comunidade científica. Nesse
contexto, o estudo das variáveis que fazem parte do ciclo hidrológico torna-se cada vez mais pertinente.
Todavia, percebe-se uma carência de dados hidrológicos confiáveis, uma vez que existe um grande número
de dados falhos e poucas estações de medição in loco. Por isso, é importante que formas de contornar a
escassez de dados hidrológicos sejam amplamente exploradas pela comunidade científica. Nesse sentido, o
uso de interpolação espacial permite contornar o problema da continuidade espacial dos dados
hidrológicos. Para uma gestão mais eficiente de informações, a avaliação de diferentes interpoladores
permite que o melhor interpolador espacial seja eleito, para espacialização de um dado fenômeno, neste
estudo, a precipitação. Interpolações espaciais podem ser executadas em softwares de Sistemas de
Informações Geográficas (SIG) como o ArcGIS e o QGIS. Por isso, além de eleger qual é a melhor técnica
de interpolação espacial de precipitação pluvial, determinar qual dos dois softwares SIG mais utilizados no
mundo possui o melhor desempenho também é relevante. Diante do exposto, este trabalho consistiu em
espacializar chuvas acumuladas mensais sobre o perímetro da bacia hidrográfica do rio Ijuí, localizada nos
biomas Pampa e Mata Atlântica, no estado do Rio Grande do Sul. As interpolações foram realizadas para os
meses de janeiro e agosto dos anos de 1990, 2000, 2010 e 2020. Utilizando oito interpoladores espaciais,
quatro processos foram realizados no QGIS, sendo estes: Distância Angular Ponderada (ADW), Inverso da
Distância Ponderada (IDW), Rede de Triângulos Irregulares (TIN) e Krigagem Ordinária (OK) com
variograma exponencial; os outros quatro processos foram realizados no ArcGIS, sendo estes os métodos
do Vizinho Natural (Nat), Spline Cúbica (Spline), Topo to Raster (Top) e Tendência (TREND). A fim de
validar a eficiência dos diferentes interpoladores, os resultados das espacializações foram comparados com
as informações da base de dados Climate Hazards group Infrared Precipitation with Stations (CHIRPS),
que possui alta resolução espacial, se tratando de bases de dados globais de precipitação. Essa comparação
foi realizada por meio do Índice de concordância de Willmott (d), Raiz do erro médio quadrático (REMQ),
Erro absoluto médio (EAM) e o Erro Percentual absoluto médio (EPAM). O trabalho concluiu que o
melhor interpolador espacial foi o IDW, que está presente em ambos os softwares. Por fim, a base de dados
constituída de mapas espacializados de precipitação pluvial acumulada mensal, em formato raster foi
disponibilizada via sítio específico, com resolução espacial de 0,25km².
Coleções
- Geomática [50]
Os arquivos de licença a seguir estão associados a este item: