Aplicação do modelo de regressão de Cox
Resumo
O principal propósito, desta pesquisa, foi estudar a análise de
sobrevida, ou técnicas estatísticas para dados censurados. Nessa
análise, a variável resposta é o tempo até a ocorrência de um evento,
denominado tempo de falha. Neste trabalho, realizou-se o estudo do
modelo de regressão de Cox e a aplicação do mesmo em dados da área
médica. Para essa análise, utilizou-se dados obtidos no Hospital
Universitário de Santa Maria, referentes a 69 pacientes atendidos e
acompanhados no período de 1991 a 1999. Após diagnóstico
confirmado de câncer no aparelho digestivo, foram acompanhados até
a morte, ou o fim do estudo, ou a perda do seguimento. As covariáveis
avaliadas foram: idade, tipo de cirurgia, estágio da doença, tipo de
tratamento cirúrgico e data de óbito, ou de censura. A função de
sobrevida foi estimada através do método de Kaplan-Meier, e os teste
Log-rank e qui-quadrado foram utilizados para a comparação das
curvas de sobrevida. Na modelagem dos dados, utilizou-se o modelo
de regressão de Cox. A idade média dos pacientes foi de 60 anos,
sendo que 71% deles foi a óbito. O tempo mediano de sobrevida foi de
12 meses. A análise de sobrevida, através do método Kaplan-Meier e
teste Log-rank, mostrou que as curvas de sobrevida, por tipo de
cirurgia, não apresentaram diferença significativa (p>0,05), sendo que
as curvas de sobrevida, por estágio de doença e por tipo de tratamento,
foram significativamente diferentes (p<0,05). A regressão de Cox
mostrou que o modelo ajustado, para os dados, incluiu apenas a
covariável estágio (p=0,001), verificado pelo teste da razão de
verossimilhança parcial e teste de Wald. Concluiu-se, pelo modelo
encontrado, que o risco de óbito aumenta com o avanço do estágio da doença.
Coleções
Os arquivos de licença a seguir estão associados a este item:
Exceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Acesso Aberto