dc.creator | Oliveira, Renata Rocha de | |
dc.date.accessioned | 2023-06-15T15:36:41Z | |
dc.date.available | 2023-06-15T15:36:41Z | |
dc.date.issued | 2023-02-24 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/29439 | |
dc.description.abstract | Domestic work, in its slave history, encompassed by burdens, discrimination, abuse and
invisibility, continues, even after 135 years of the abolition of slavery, in conditions far below
expectations, triggering diseases such as the stress studied by Hans Selye, in 1956. The theory
of Selye's Stress and its phases, alarm reaction (anxiety) and resistance phase (depression),
lead many domestic workers to withdraw from activities temporarily or permanently. To this
end, this thesis had as its main objective to study social security indicators in two moments,
before and during the Covid-19 pandemic in domestic workers, using Social Security data and
based on Selye's theory. Regarding the method, as it is a quantitative research, the collection
took place in a secondary way – which are included in the Social Security database -, as well
as the transformation of qualitative indicators into ranks, with non-parametric statistics. The
population consisted of all domestic workers who obtained benefits granted by Social
Security, as a form of maintenance assistance while they remained ill. A study of panel data
using a pooled model was applied as a strategy, with the cut-off point in the month of
enactment of Decree nº. 6 of March 2020, analyzing the existence, or not, of reflexes before
or during the pandemic, in each one of the social security indicators in the study. In this way,
a total of 12,118 observations were obtained, in which 12 statistical panel models were
generated, capable of describing the behavior of the indicators, according to the occupational
disease, in general and for separate periods. As a result of the models found, the occupational
disease that stood out was depression, with three consistent models (general, before the
pandemic and during the pandemic), which include the largest number of indicators among all
models. Thus, it can be concluded that depression (2nd phase of the General Adaptation
Syndrome - SGA) is the disease that most affected and still affects domestic workers
throughout Brazil, impacted by the pandemic with job losses, discrimination, devaluation and
remaining to be ignored by society and government. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Trabalhadores domésticos | por |
dc.subject | Indicadores previdenciários | por |
dc.subject | Stress de Selye | por |
dc.subject | Pandemia de Covid-19 | por |
dc.subject | Modelos estatísticos | por |
dc.subject | Domestic workers | eng |
dc.subject | Social security Indicators | eng |
dc.subject | Covid-19 pandemic | eng |
dc.subject | Statistical models | eng |
dc.title | Indicadores previdenciários antes e durante a pandemia em trabalhadores domésticos com base na teoria de stress de Seyle de 1956 | por |
dc.title.alternative | Social security indicators before and during the pandemic in domestic workers based on the 1956 Seyle stress theory | eng |
dc.type | Tese | por |
dc.description.resumo | O trabalho doméstico em sua história escravocrata abarcada de fardos, de discriminações,
abusos e invisibilidade, continua, mesmo após 135 anos da abolição da escravidão, em
condições muito abaixo do esperado, desencadeando doenças como o stress estudado por
Hans Selye, em 1956. A teoria do Stress de Selye e suas fases, reação de alarme (Ansiedade)
e fase de resistência (Depressão), levam muitos trabalhadores domésticos a se afastarem das
atividades temporária ou permanentemente. Para tal, essa tese teve por objetivo principal
estudar os indicadores previdenciários em dois momentos, antes e durante a pandemia de
Covid-19 em trabalhadores domésticos, se utilizando de dados da Previdência Social e
fundamentada na teoria de Selye. Com relação ao método, por ser uma pesquisa quantitativa,
a coleta se deu de forma secundária – que constam na base de dados da Previdência Social,
bem como a transformação dos indicadores qualitativos para postos, com estatística não
paramétrica. A população foi composta por todos os trabalhadores domésticos obtiveram
benefícios concedidos pela Previdência, como forma de auxílio mantenedor enquanto
permanecem doentes. Aplicou-se um estudo de dados em painel por modelo pooled como
estratégia, tendo ponto de corte no mês de promulgação do Decreto nº. 6 de março de 2020,
analisando a existência, ou não, de reflexos antes ou durante a pandemia, em cada um dos
indicadores previdenciários do estudo. Dessa forma, obteve-se um total de 12.118
observações, em que foram gerados 12 modelos estatísticos de painel capazes de descrever o
comportamento dos indicadores, conforme a doença ocupacional, de maneira geral e por
períodos em separado. Como resultados dos modelos encontrados, a doença ocupacional que
se destacou foi a Depressão, com três modelos consistentes (geral, antes da pandemia e
durante a pandemia), os quais contemplam o maior número de indicadores dentre todos os
modelos. Assim, pode-se concluir que a Depressão (2ª fase da Síndrome Geral de Adaptação -
SGA) é a doença que mais afetou e afeta os trabalhadores domésticos em todo o Brasil,
impactados pela pandemia com a perda de empregos, discriminação, desvalorização e
permanecendo a serem ignorados pela sociedade e governo. | por |
dc.contributor.advisor1 | Lopes, Luis Felipe Dias | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1074372911061770 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Costa, Vânia Medianeira Flores | |
dc.contributor.referee1 | Lisowski, Carolina Salbego | |
dc.contributor.referee2 | Pozzer, Ranice Hoehr Pedrazzi | |
dc.contributor.referee3 | Camargo, Maria Emilia | |
dc.contributor.referee4 | Moura, Gilnei Luiz de | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8846571240091795 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Administração | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Administração | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Sociais e Humanas | por |