Desenvolvimento de sistema meteorológico de previsão para aves através da aplicação do modelo WRF (Weather Research & Forecast Modeling System)
Resumo
A previsão do tempo é uma ciência que vem ganhando importância diante de um cenário de mudanças climáticas. Evoluções tecnológicas permitem entender e prever eventos relacionados a variáveis físicas ambientais de forma precisa, agregando uma nova ferramenta ao sistema produtivo de frangos de corte. A previsão do tempo permite uma visão futura do sistema, prevenindo perdas decorrentes da vulnerabilidade climática de instalações avícolas. O objetivo do estudo é desenvolver um sistema de previsão meteorológica através do modelo WRF (Weather Reseach & Forecast Modeling System), levando em consideração o Índice de Temperatura e Umidade (ITU) para frangos de corte, com idade entre 35 e 42 dias, através de análise de regressão múltipla e da simulação de Monte Carlo, para as estações de Maringá (PR), Dourados (MS), Piracicaba (SP), Xanxerê (SC), Joaçaba (SC), Passo Fundo (RS) e Bento Gonçalves (RS) no período de janeiro a março de 2016. Os resultados demonstraram que o modelo responde de forma satisfatória para a previsão do ITU, e que a medida que o horizonte de previsão aumenta, os valores de R2 diminuem, conforme a estação. A probabilidade de acerto diminui de 80% no primeiro dia até 60% no sexto dia, demonstrando que o modelo WRF pode ser utilizado na previsão do ITU, como ferramenta de mitigação de impactos ambientais na produção de frangos de corte.
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