dc.creator | Molina, Tatiane Miranda | |
dc.date.accessioned | 2024-01-24T15:02:37Z | |
dc.date.available | 2024-01-24T15:02:37Z | |
dc.date.issued | 2023-10-31 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufsm.br/handle/1/31270 | |
dc.description.abstract | In this dissertation we present a qualitative theoretical study of modifications to the SIS
epidemiological model for infectious diseases that do not confer immunity. We first study the
classic SIS model, which considers constant infection and recovery rates. We then analyze a
model in wich the recovery rate decreases rate with infectious individuals. This model assumes
that recovery depends on a treatment that may become scarce as the infection spreads. Our
results show that if the decline in the recovery rate is very steep, a threshold of infectious people
appears. Above this threshold, the disease reaches the endemic level even with R0 < 1. In what
follows, we analyze two models with infection rate that varies with the number of infectious
people. We suppose that susceptible people adopt measures to prevent contagion when the
density of infectious people increases, so that hte infection rate is a decreasinf function of
infectious. We studied the effects of two types of behavior. In the first one, prevention measures
begin as soon as the first infectious appear. In the second model, we assume that preventive
measures are taken after the number of infectious people reaches an intermediate value. The
results depend on R0. For a small R0, it is better to start contact reduction measures as soon as
the first infectious are detected. On the other hand, when R0 is large, the best strategy, according
to our results, is to start contact reduction more slowly and increase the reduction as the number
of infectious people increases. | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | por |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Epidemiologia | por |
dc.subject | Modelo SIS | por |
dc.subject | Taxa de infecção variável | por |
dc.subject | Taxa de recuperação variável | por |
dc.subject | Epidemiology | eng |
dc.subject | SIS model | eng |
dc.subject | Variable recovery rate | eng |
dc.subject | Variable infection rate | eng |
dc.title | Um modelo SIS com taxas de recuperação e infecção variáveis | por |
dc.title.alternative | SIS model with variable infection and recovery rates | eng |
dc.type | Dissertação | por |
dc.description.resumo | Neste trabalho apresentamos um estudo teórico qualitativo de modificações do modelo
epidemiológico SIS para doenças infecciosas que não conferem imunidade. Estudamos inicialmente o modelo SIS clássico que considera as taxas de infecção e recuperação constantes. Em
seguida, analisamos um modelo com taxa de recuperação decrescente com os infecciosos. Este
modelo pressupõe que a recuperação depende de um tratamento que fica escasso à medida que
a infecção se propaga. Nossos resultados mostram que se o decaimento da taxa de recuperação
for muito acentuado, aparece um limiar de infecciosos, acima do qual a doença atinge o nível
endêmico mesmo com R0 < 1. No que segue, analisamos dois modelos com taxa de infecção
variável com o número de infecciosos que consideram que os suscetíveis adotam medidas para
prevenir o contágio quando a densidade de infecciosos aumenta. Estudamos os efeitos de dois
tipos de comportamento. No primeiro, as medidas de prevenção iniciam tão logo surgem os primeiros infecciosos. No segundo modelo, supomos que as medidas de prevenção são tomadas
após o número de infecciosos assumir um valor intermediário. Os resultados dependem de R0.
Para R0 pequeno, é melhor iniciar medidas de redução de contato tão logo os primeiros infecciosos sejam detectados. Por outro lado, quando R0 for grande, a melhor estratégia, de acordo
com nossos resultados, é iniciar a redução de contato mais lentamente e aumentar a redução à
medida que os número de infecciosos aumenta. | por |
dc.contributor.advisor1 | Rodrigues, Luiz Alberto Díaz | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9198489380493317 | por |
dc.contributor.advisor-co1 | Mistro, Diomar Cristina | |
dc.contributor.referee1 | Buske, Daniela | |
dc.contributor.referee2 | Marques, Joice Chaves | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8320540640311519 | por |
dc.publisher.country | Brasil | por |
dc.publisher.department | Matemática | por |
dc.publisher.initials | UFSM | por |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Matemática | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA | por |
dc.publisher.unidade | Centro de Ciências Naturais e Exatas | por |